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河南省科技攻关计划(072102210013)

作品数:5 被引量:16H指数:3
相关作者:张德贤王飞刘伟丽邱超陈兴洲更多>>
相关机构:河南工业大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学一般工业技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇蚁群
  • 1篇烟包
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇远程教育
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇拍卖
  • 1篇群算法
  • 1篇资源分配
  • 1篇资源分配问题
  • 1篇组合拍卖
  • 1篇组合优化
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇教育
  • 1篇就业
  • 1篇就业指导

机构

  • 5篇河南工业大学

作者

  • 4篇张德贤
  • 2篇刘伟丽
  • 2篇王飞
  • 1篇陈兴洲
  • 1篇陶永波
  • 1篇邱超
  • 1篇鲍娜
  • 1篇韩金淑
  • 1篇孙傲冰

传媒

  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇包装工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
蚁群优化与模糊聚类结合的文本聚类研究被引量:3
2010年
针对模糊文本聚类算法(FCM)对输入顺序以及初始点敏感的问题,提出了一种使用蚁群优化的模糊聚类算法(FACA)。该算法采用蚁群聚类算法(ACA)找到聚类的初始中心点,以解决模糊聚类的输入顺序以及初始点敏感等问题。模糊文本聚类算法的线性复杂度使其更便于在计算机实现。与经典的基本模糊聚类以及蚁群聚类在真实数据集上仿真相比较,结果表明经蚁群优化过的模糊聚类算法(FACA)效果更有效,更适合应用于大型的数据集。
王飞张德贤韩金淑陶永波
关键词:文本聚类
Apriori算法在毕业生就业指导中的研究被引量:3
2009年
随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。文章以这些数据作为挖掘对象,利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。
刘伟丽张德贤
关键词:APRIORI算法毕业生就业指导关联规则数据挖掘
基于Web文本挖掘的远程教育个性化服务应用研究
2009年
Web文本挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文在分析Web挖掘相关技术的基础上,将Web文本挖掘技术与远程教育相结合,提出了一种基于Web文本挖掘的远程教育的个性化服务模型。
刘伟丽张德贤
关键词:WEB文本挖掘远程教育个性化
基于DSP+FPGA的烟包包装缺陷视觉检测系统研究被引量:7
2008年
提出了采用机器视觉技术,对卷烟企业生产的烟包进行图像识别及检测的DSP+FPGA硬件平台设计方案,并对烟包包装缺陷检测的软件实现进行研究,提出选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,最终在二值化图像中进行包装检测的过程,为烟包高速自动化包装检测提供一种高效可行的实施方案。
邱超陈兴洲
关键词:烟包机器视觉DSPFPGA
基于改进蚁群算法的网格组合拍卖资源分配被引量:3
2009年
网格计算资源分配是一类组合优化问题,即如何将网格计算资源有效地分配到用户任务。针对当前网格环境中资源繁多的特点,为了更好地提高网格计算资源的利用率和资源分配的时间效率,提出了一种新的方法,采用一种通过改进转移概率准则和信息素的蚁群算法来解决网格组合拍卖模型中计算资源的优化分配问题。仿真结果表明,该算法能够保证在一个拍卖周期内满足服务的最大用户数和最短的平均等待时间,证明了改进蚁群算法在网格计算资源合理分配上的有效性。
鲍娜张德贤孙傲冰王飞
关键词:蚁群算法资源分配问题组合拍卖组合优化
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