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辽宁省教育厅自然科学基金(L2010201)

作品数：1 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇最优解
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...

机构

  • 1篇辽宁科技大学

作者

  • 1篇臧文龙

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进果蝇优化算法的多目标问题探讨被引量：6
2014年
多目标优化问题由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统算法处理多目标优化问题时,不能满足现实的需求,文章对常规的果蝇优化算法进行改进,将避免局部最优因子引入FOA算法进行改进。通过仿真结果表明:改进的FOA算法可以克服FOA算法的早熟问题和局部最优解的问题,同时收敛速度也优于其他算法。
臧文龙
关键词：多目标优化问题PARETO最优解
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共1页<1>
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