国家质检总局科技计划项目(20081K160)
- 作品数：2 被引量：58H指数：2
- 相关作者：陆峰翁欣欣王传现亓云鹏倪昕路更多>>
- 相关机构：第二军医大学上海出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析被引量：41
- 2009年
- 橄榄油兼有食用和保健的作用,价值与价格远远高于其他食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。可采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型,用交互验证法进行验证。结果表明,BP人工神经网络有很好的定性鉴别能力,PLS建立的芝麻油、大豆油、葵花籽油定标模型的相关系数分别为98.77,99.37,99.44,交叉验证的均方根误差分别为1.3,1.1,1.04。该方法无损、快速、简便,为橄榄油掺杂的检测提供了一种新的途径。
- 翁欣欣陆峰王传现亓云鹏
- 关键词：近红外光谱橄榄油BP人工神经网络
- 近红外光谱法用于橄榄油的快速无损鉴别被引量：23
- 2010年
- 通过近红外光谱仪采集各种食用油与掺杂的初榨橄榄油的数据,运用聚类分析法对各种食用油进行聚类分析,结合主成分分析法对橄榄油的掺杂与否进行定性判别。结果表明,聚类分析和主成分分析法都有很好的定性鉴别能力,主成分分析法的鉴别模型预测未知样本的正确率达到100%。该方法快速、无损、简便,为橄榄油掺杂的定性鉴别提供了一种新的选择。
- 王传现褚庆华倪昕路韩丽翁欣欣陆峰
- 关键词：近红外光谱橄榄油聚类分析主成分分析
