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国家自然科学基金(61202144)

作品数：1 被引量：24H指数：1
相关作者：赖国华吴运兵杨帆林开标更多>>
相关机构：福州大学厦门理工学院厦门大学更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇链接
  • 1篇链接预测

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇厦门大学
  • 1篇厦门理工学院
  • 1篇元智大学

作者

  • 1篇林开标
  • 1篇杨帆
  • 1篇吴运兵
  • 1篇赖国华

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
知识图谱学习和推理研究进展被引量：24
2016年
知识图谱是在大数据时代背景下产生的一种新型知识表示方式和数据管理模式.学习和推理是知识图谱应用研究的核心内容之一,主要任务是链接预测、实体解析和基于聚类的链接等,它能够进一步完善知识图谱,并解决问题回答和信息检索等领域问题,因此,学习和推理的算法研究具有十分重要的意义.国内知识图谱研究和应用正处于开展阶段,学习和推理算法的中文文献相对较少,针对当前知识图谱的学习和推理算法进行了归纳总结和介绍,比较各种算法的优缺点,同时对当前研究中所面临的一些主要问题及发展方向进行了探讨.
吴运兵杨帆赖国华林开标
关键词：知识图谱链接预测
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