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国家社会科学基金(10BGJ054)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:宿玉海尚大鹏董腾宇郭胜川彭雷更多>>
相关机构:山东财经大学山东大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇银行
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇银行间
  • 1篇银行间同业拆...
  • 1篇银行间同业拆...
  • 1篇商业银行
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇同业
  • 1篇同业拆借
  • 1篇同业拆借利率
  • 1篇网络
  • 1篇利率
  • 1篇联动性
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇山东财经大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 2篇宿玉海
  • 1篇董腾宇
  • 1篇彭雷
  • 1篇尚大鹏
  • 1篇郭胜川

传媒

  • 1篇东岳论丛
  • 1篇山东财政学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人民币香港银行间同业拆借利率与SHIBOR的联动性研究被引量:6
2014年
本文运用Granger因果检验和VAR模型,研究了不同期限的人民币香港银行间同业拆借利率与上海银行间同业拆借利率之间的联动关系。结果表明,在隔夜拆借品种上,离在岸市场之间双向引导;在1M、3M期限品种上,在岸市场处于绝对的价格信息中心地位;在其他期限品种上,离在岸市场之间互不影响。总体上来说,在岸市场仍处于价格信息中心地位,但离岸市场已经开始对在岸市场产生影响。为了确保在岸市场利率定价权以及货币政策的有效性,货币当局应加强SHIBOR在离岸人民币市场上的应用,在制定货币政策时,应考虑离岸市场影响因素等建议。
宿玉海董腾宇尚大鹏
关键词:联动性
基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究被引量:4
2012年
BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200家上市公司的财务数据指标进行考察,比较了两种模型的优劣:经过Adaboost算法改进后,模型可以平稳地达到系统判别的最小误差,但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差,但由于权值改变过于激烈,可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。
宿玉海彭雷郭胜川
关键词:BP神经网络ADABOOST算法遗传算法
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