河南省科技攻关计划(2007150018)
- 作品数：12 被引量：25H指数：3
- 相关作者：侯振雨刘解放姚树文侯玉霞张玉泉更多>>
- 相关机构：河南科技学院济源职业技术学院郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用被引量：3
- 2007年
- 介绍了近年来新兴的一种处理非线性分类、回归等问题的机器学习方法——支持向量机(SVM)方法。支持向量机基于结构风险最小化原理,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力。阐述了支持向量回归的理论基础、研究现状,及其在农产品成分分析中的应用。
- 刘解放侯振雨吴亮
- 关键词：支持向量机
- 连续小波变换-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用(英文)被引量：1
- 2008年
- 近红外光谱技术是一种简单,快速,无损,价格低廉的方法,可以进行多组分同时分析.支持向量机基于结构风险最小化原理替代了传统方法中的的经验风险最小化原理,使得它具有更好的泛化能力,在许多领域中的应用取得了成功.在这篇文章中,我们把连续小波变化技术结合支持向量机用于近红外光谱分析,结果显示,连续小波变换-支持向量回归模型具有更好的预测精度.
- 刘解放高普梅侯振雨
- 关键词：支持向量机近红外光谱连续小波变换
- 支持向量机及在近红外光谱分析中的应用(英文)被引量：3
- 2008年
- 对支持向量机这种功能强大的基于统计学习理论的机器学习方法进行了介绍,指出因其具有以任意精度逼近非线性方程和良好的泛化能力等优点,受到了越来越多的关注.同时,对近红外光谱技术进行了分析,并将支持向量机和近红外光谱相结合用于回归和模式识别,验证表明,将二者结合可取得满意的效果.
- 刘解放侯振雨姚树文
- 关键词：支持向量机近红外光谱统计学习理论
- 离散小波变换-独立成分回归稳键模型的研究
- 2008年
- 在波长200—400nm范围内,研究苯酚、苯胺和苯甲酸的光谱行为。采用离散小波变换(DWT)对光谱数据进行处理,独立成分回归(ICR)方法建模,建立了离散小波变换-独立成分回归(DWT-ICR)稳健模型。方法用于模拟样品中苯酚、苯胺和苯甲酸的测定,结果满意。
- 侯振雨侯玉霞王国庆姚树文崔乘幸
- 关键词：离散小波变换苯酚苯胺苯甲酸分光光度法
- 支持向量回归同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚稳健模型的研究被引量：2
- 2008年
- 在波长200～400nm范围内,测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的吸收光谱。用连续小波变换(CWT)对光谱数据进行预处理,消除光谱信号中的背景和噪音后,再用偏最小二乘法(PLS)和支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,并对水样中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚进行预测。结果表明,CWT-SVR方法优于PLS、SVR和CWT-PLS等方法,测定结果满意。
- 侯振雨姚树文张玉泉侯玉霞王建新向伟
- 关键词：均匀设计法支持向量回归连续小波变换
- 支持向量回归同时测定苯甲酸和水杨酸稳健模型的研究
- 2008年
- 按照均匀设计方法设计校正集实验数据,用支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,采用留一交叉验证方法对SVR方法的参数进行优化,研究SVR稳健模型在分光光度法同时测定苯甲酸和水杨酸中的应用。结果表明,用不同日期测定的校正集数据建立SVR模型,对不同日期测定的检验集数据的预测结果也不同;检验集数据的测定日期与校正集数据的测定日期愈接近,则预测结果愈准确;将不同日期测定的校正集数据合并在一起建立SVR模型,模型的稳健性得到了明显的提高;将选定的校正集用于苯甲酸和水杨酸的同时测定,预测结果的回收率在97%—102%之间,结果满意。
- 侯振雨姚树文刘解放侯玉霞刘阳
- 关键词：支持向量回归均匀设计法苯甲酸水杨酸
- 支持向量回归同时测定苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的研究被引量：1
- 2008年
- 在波长200~400 nm范围内,测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸混合体系的吸光度,用连续小波变换(CWT)对光谱数据进行预处理,再用支持向量回归(SVR)方法进行建模,建立了支持向量回归紫外分光光度法同时测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸的方法,用所建方法对模拟样品进行了测定。结果表明,酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸预测结果的回收率在98%~102%之间,测定结果准确。
- 张玉泉杨义钧侯振雨姚树文申爱丽
- 关键词：支持向量回归连续小波变换苯丙氨酸酪氨酸色氨酸
- 离散小波变换-支持向量回归方法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸
- 2008年
- 在波长范围200～400nm测定苯酚、苯胺和苯甲酸混合液的吸收光谱，用离散小波变换（DWT）对光谱数据进行处理，再用支持向量回归SVR方法进行建模，建立了离散小波变换一支持向量回归方法（DWT—SVR）。方法用于模拟样品和污染水样中苯酚、苯胺和苯甲酸的同时测定，结果满意。
- 侯振雨李保丽侯玉霞范文秀
- 关键词：支持向量回归离散小波变换苯酚苯胺苯甲酸
- 连续小波变换-支持向量回归方法用于Fe(Ⅲ)、Zn(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的同时测定被引量：1
- 2008年
- 在波长485—640nm范围内,间隔0.5nm,测量Fe3+、Zn2+、Cu2+与2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基苯酚(简称5-Br-PADAP)显色配合物的吸光度。用连续小波变换(CWT)对测定的光谱数据进行预处理,再用支持向量回归(SVR)建模,建立了连续小波变换-支持向量回归方法(CWT-SVR)。方法用于模拟水样中Fe3+、Zn2+、Cu2+三组分的同时测定,结果满意,且明显优于SVR方法。
- 张玉泉侯振雨刘解放姚树文王强
- 关键词：支持向量回归连续小波变换
- 支持向量机在模式识别和回归模型中的应用被引量：8
- 2007年
- 支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点。本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向。
- 刘解放侯振雨吴亮
- 关键词：统计学习理论支持向量机模式识别
