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国家自然科学基金(60275040)

作品数:7 被引量:69H指数:4
相关作者:王天珍李德华胡新荣赵亮董士崇更多>>
相关机构:武汉理工大学华中科技大学武汉科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理生物学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇计算机
  • 1篇信息加工
  • 1篇颜色聚类
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇视差
  • 1篇视觉模型
  • 1篇视觉识别
  • 1篇视觉研究
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇视神经
  • 1篇图像序列
  • 1篇切线
  • 1篇青蛙

机构

  • 6篇武汉理工大学
  • 3篇华中科技大学
  • 1篇武汉科技学院

作者

  • 5篇王天珍
  • 2篇胡新荣
  • 2篇李德华
  • 2篇赵亮
  • 1篇许刚
  • 1篇李松辉
  • 1篇刘永红
  • 1篇周祖德
  • 1篇朱舟
  • 1篇董士崇
  • 1篇田明杰
  • 1篇陈伟
  • 1篇戚昌文

传媒

  • 5篇武汉理工大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
区域创新系统创新能力成熟度的测定方法研究被引量:8
2004年
将成熟度的概念引入到区域创新系统中,探讨了区域创新系统成熟度的计算方法;提出了区域创新系统创新能力成熟度的合成规则;并对我国11个省、直辖市的区域创新系统创新能力成熟度进行了测定。
李松辉戚昌文周祖德
关键词:区域创新系统成熟度
青蛙视觉行为与计算机模拟概述被引量:4
2003年
青蛙视觉行为研究对一般视觉和计算机视觉的研究有着重要意义。对国内外青蛙视行为的研究工作做了概述,对多个青蛙视行为信息加工模型进行了研究,最后总结了对青蛙视觉行为的计算机模拟。
赵亮王天珍刘永红
关键词:视觉模型计算机模拟
基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究被引量:14
2004年
颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行像素的颜色映射 ,从而完成量化工作 .实验表明 ,采用该算法进行色彩的量化更具鲁棒性 ,颜色失真小 。
胡新荣李德华王天珍
关键词:蚁群聚类算法颜色聚类
青蛙视信息加工生理数据的计算机分析被引量:2
2003年
计算机视觉是当前世界上最有争议、最具有挑战性的研究课题之一。由于在识别方面碰到的困难 ,人们把目光转向生物行为研究。由于对人类的研究过于复杂 ,而青蛙只对活动的目标产生反应 ,因此选择了青蛙的眼睛作为突破口 。
田明杰王天珍赵亮
关键词:青蛙计算机视觉视觉识别视神经计算机分析
视频图像中的运动检测被引量:38
2004年
视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标 ,即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有 3种 :背景图像差分法、时态差分法和光流法 ,分析比较了它们的优缺点 ;在此基础上笔者采用了一种结合Sobel算子和自适应背景差分算法的运动目标检测方法 ;利用Intel公司开发的计算机视觉库OpenCV开发了一个软件 ,并进行了一系列实验。通过观察、比较实验结果可以看出 ,这种运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标 。
董士崇王天珍许刚
关键词:视频图像目标检测背景差分自适应算法
从二维图像序列获取三维轮廓的算法及其实现被引量:4
2005年
立体信息的获取是图像分析、计算机视觉中的重要任务之一,国内外学者在这一领域中作了大量的工作。目前获取立体信息的方法主要有接触法、立体视差法、飞行时间测距、结构光测距等,论文提出的新算法是根据摄像机或照相机连续拍到的被测物体图像序列,对每一幅图像进行水平切线分割,找到图像中的切点即图像中的某个水平面与背景的两个交点,依次对二维图像序列中的每一幅图像进行同样的操作,可以获得同一水平面上的若干点,对每个点赋予深度信息,然后将水平面上的点按顺序连接,从而获得图像序列所表示的三维物体的水平截面轮廓。实验结果表明论文提出的算法确实可行、有效。
胡新荣李德华陈伟朱舟
关键词:图像序列切线
立体镜视觉研究的回顾、反思与展望
2011年
基于对立体镜视觉研究史中重大事件的分析,发现近20多年来引起主流理论重大危机的原因可归纳为4点:将错觉当成正常知觉来研究,过分夸大了视差在深度知觉中的作用;将等待视系统输出决定的视差当作描述输入最主要的量来计算深度,使计算视觉的问题成为病态问题;视差是一个局域量,而影响深度加工的双眼差别是全局性的,因此用视差描述双眼视觉信息加工过程是不合适的;3D重建理论属于先天论,没有考虑经验和眼运动的影响。从整体研究双眼视觉是今后研究的方向,即不只考虑整个网膜图像,还意味着未来的双眼深度模型不仅能解释立体视觉,也能解释其他双眼现象,如竞争、复视和叠加等。
王天珍
关键词:视差
共1页<1>
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