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河南省科技攻关计划(122102210122)

作品数:4 被引量:2H指数:1
相关作者:吴超杨春燕崔晓康吴溢华罗国富更多>>
相关机构:郑州轻工业学院青岛农业大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矢功率谱
  • 2篇轴承
  • 2篇可视化
  • 2篇机械故障
  • 2篇机械故障诊断
  • 2篇故障诊断
  • 1篇动力学
  • 1篇动态链接
  • 1篇动态链接库
  • 1篇性能分析
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群神经网络
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇油膜
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 4篇郑州轻工业学...
  • 1篇青岛农业大学

作者

  • 3篇吴超
  • 3篇杨春燕
  • 1篇周增增
  • 1篇尹雪梅
  • 1篇杜文辽
  • 1篇罗国富
  • 1篇吴溢华
  • 1篇崔晓康
  • 1篇云康
  • 1篇李宏伟

传媒

  • 2篇现代制造工程
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇机床与液压

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
止推油膜轴承性能分析的可视化研究被引量:1
2012年
利用Fortran动态链接库的方法,编制了止推油膜轴承性能分析的可视化计算程序。以点支承扇形瓦块为例,得到了该瓦块的压力分布、温度分布以及特性参数。计算结果表明该程序不仅可以快速地得到止推油膜轴承的性能,也可以为非止推油膜轴承的专业人员得到轴承的性能参数提供便利。
吴超周增增吴溢华杨春燕
关键词:滑动轴承可视化动态链接库
基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法
2012年
提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D-S证据理论融合中心进行决策层融合.实验结果表明,该方法可降低故障诊断的不确定性,并提高故障决策准确率.
杨春燕吴超李宏伟
关键词:旋转机械故障诊断矢功率谱数据融合
油膜轴承-转子系统动力学可视化研究综述被引量:1
2013年
综述了油膜轴承-转子系统动力学的计算方法以及系统可视化研究的现状,指出了油膜轴承-转子系统动力学可视化研究的方向。油膜轴承-转子系统的可视化软件可以指导设计人员预先了解轴承-转子系统的运行状态,使轴承-转子系统的设计过程可视化、智能化、程序化,从而提高滑动轴承-转子系统以及机械产品的设计质量和效率,具有很强的实用性。
吴超尹雪梅崔晓康罗国富
关键词:可视化动力学
矢功率谱与蚁群神经网络结合在机械故障诊断中的应用研究
2013年
针对传统功率谱信号源不足以及BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小等问题,提出矢功率谱和蚁群神经网络相结合的故障诊断方法,该方法是:提取矢功率谱的8个频段能量特征,并输入到蚁群神经网络分类器进行故障识别,通过实际训练结果和实验结果对比可知,蚁群神经网络能有效地提高收敛速度,网络迭代次数明显改善,故障识别率提高,将蚁群神经网络应用于机械故障诊断是有效的。
杨春燕云康杜文辽
关键词:矢功率谱蚁群算法BP神经网络故障诊断
共1页<1>
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