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“十一五”国家科技攻关计划(2006BAB11B01)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:孙晓刚邱景平邢军姜谙男更多>>
相关机构:东北大学大连海事大学更多>>
发文基金:“十一五”国家科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇磨蚀行为
  • 1篇可钻性
  • 1篇SVM
  • 1篇DE
  • 1篇测井
  • 1篇测井资料

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇大连海事大学

作者

  • 2篇邢军
  • 2篇邱景平
  • 2篇孙晓刚
  • 1篇姜谙男

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
鞍千矿矿石特性及可钻性研究被引量:4
2009年
对鞍千矿和齐大山铁矿主要矿种的岩石力学参数、矿物组成、颗粒粒度、细观结构等进行了对比分析研究,探求了矿石细观组成、结构特征、矿物成分、化学成分等矿石特性对可钻性的影响,摸清了影响矿石可钻性的内在因素,揭示了鞍千矿矿石难钻、钻头寿命低的根本原因。在此基础上,对鞍千矿和齐大山矿主要矿种进行了可钻性分级和钻头寿命预估,为鞍千矿提供了钻头消耗定额的科学依据,为下一步优选与矿石特性匹配的钻头和优化钻机工作参数提供了基础数据,具有指导意义。
邱景平邢军孙晓刚孙厚广李纯阳
关键词:磨蚀行为可钻性
基于DE-SVM的岩层可钻性预测研究被引量:3
2010年
鉴于试验确定深部岩层可钻性指标成本很高,而且测井信息神经网络模型往往存在过学习问题,利用遵循结构风险最小化的统计学习理论工具——支持向量机(SVM)建立可钻性预测模型,通过支持向量机对样本的学习,建立岩层可钻性与诸多测井信息的复杂非线性映射.为解决支持向量机参数选取问题,引入全局优化算法——差异进化算法(DE),建立DE-SVM的进化模型,进一步提高模型预测精度.算例表明,差异进化算法收敛快速,该方法预测精度高于传统方法,对新井钻头选型和钻速确定有重要意义.
邢军姜谙男邱景平孙晓刚
关键词:测井资料支持向量机
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