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江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520007)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：邹宽胜张莉更多>>
相关机构：江苏师范大学天津现代职业技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络拥塞
  • 1篇网络拥塞控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇RTT

机构

  • 1篇江苏师范大学
  • 1篇天津现代职业...

作者

  • 1篇张莉
  • 1篇邹宽胜

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模糊神经网络的RTT智能预测算法被引量：1
2013年
在网络拥塞控制的重要参数中,RTT(Round trip time)尤为突出,因为它能对网络所发生的拥塞作出较早的反映。所以对RTT的精确预测程度,无论是对网络拥塞控制还是流量、带宽估计都很有意义。分析了RTT的特性,发现其有很强的高频噪声,因而采用低通滤波和MBP网络相结合的RTT预测策略。实验表明,即使在网络状况较忙的情况下,也能获得很好的预测结果。
张莉邹宽胜
关键词：网络拥塞控制模糊神经网络
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共1页<1>
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