国家自然科学基金(61202180)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王萍张磊张晓丹李平更多>>
- 相关机构：西安交通大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像纹理特征的H.264/AVC帧内预测快速算法被引量：1
- 2014年
- 为了降低H.264视频编码中帧内预测算法的复杂度,在基于4×4子块图像纹理检测的基础上,提出了结合块类型选择和候选模式选择的两步帧内预测快速算法.利用边缘检测模板得到宏块中每个4×4子块的纹理特征后,首先基于各个子块的边缘强度之间的离差选择合适的预测块类型;再针对所选块类型,基于块内所属的4×4子块的边缘方向进一步选择候选模式.实验结果表明,与原始全搜索算法相比,该快速算法能在保证编码性能基本不变的前提下,对全I帧序列的编码时间可以缩短平均74%.
- 王萍李平
- 关键词：H.264标准帧内预测
- H.264/AVC中基于决策树的P帧快速模式选择被引量：3
- 2014年
- 目的 H.264/AVC帧间预测编码需要对所有可能编码模式计算并比较率失真代价,众多的模式类型导致了P帧编码的计算复杂度非常高。为此提出一种针对P帧的基于决策树的快速候选模式选择算法。方法在对宏块进行16×16的帧间运动估计后,首先根据残差宏块中4×4全零系数块个数对部分宏块直接选择出候选模式;然后使用16个4×4块的变换域系数绝对值之和(SATD)值,采用决策树分类方法对其余宏块选择候选模式。结果由于只需对候选模式进行编码,因此有效降低了编码器的计算复杂度。实验结果表明,与原始全搜索编码算法相比,该算法对不同运动程度的视频序列获得了较一致的编码时间的节省,同时平均峰值信噪比的损失和平均比特率的增加均较少。结论新的P帧帧间预测候选模式选择算法,根据帧间运动估计后的残差宏块信息,采用决策树方法对候选模式集进行分类。实验结果表明,该算法能在保证视频编码质量的前提下,有效地降低编码过程中的计算量,缩短编码时间。
- 王萍张晓丹张磊
- 关键词：H帧间
