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一种缩短下载时间优先的自适应BitTorrent激励协议: 2012年; BitTorrent激励机制的目标是保证节点上传和下载之间的公平性,但相比公平性而言,实际应用中的节点更优先考虑的是文件下载时间,据此文中提出了一种缩短文件下载时间优先的自适应BitTorrent激励协议AIPS.文中首先基于Markov模型对BitTorrent现有激励机制的效果给出了定量分析,分析了激励机制下的文件传输结构,并用概率分析方法给出了该传输结构下最小化文件下载时间的条件.应用分析结果文中定义了一个以缩短文件下载时间为效用的博弈,在该博弈达到Nash平衡时各节点采用的策略就是激励协议AIPS.模拟实验表明文中提出的AIPS较现有的BitTorrent激励协议能明显提高文件共享系统性能,提高文件下载效率.; 李治军姜守旭; 关键词：BITTORRENT 激励机制 NASH平衡

WLAN中合作式功率控制算法研究被引量：1: 2014年; 在WLAN中,延迟有限,网络整体消耗能量最小化的功率控制算法研究较少。对于该问题进行建模分析,通过理论推导,将该非凸优化问题转化成广义几何规划问题。经过分析,将问题近似为线性规划,并给出全局优化算法。对于WLAN中,多个无线接入设备在一定传输时间内的信道情况进行预测,给出延迟有限能量最小化的集中式在线算法。实验结果显示,采用提出的信道预测方法,在线算法的计算结果与集中式算法结果较为接近。; 王帅李治军姜守旭; 关键词：能量最小化广义几何规划

车辆接入互联网基于机会链接的资源分配被引量：3: 2013年; 为提高车辆接入互联网的通信服务能力,研究了无线网络接入点(AP)如何分配信道资源,才能更为有效地利用车载节点间的机会通信扩展AP通信服务范围.对基于机会链接的资源分配问题进行了形式化定义并证明该问题是NP-难的.为解决该问题又提出基于节点间链接预测的资源分配近似算法.通过模拟实验分析了节点数量与节点请求下载量对传输率的影响,并将基于链接预测的资源分配算法(APL)与现有的基于竞争及随机资源分配方法进行了对比实验分析,实验结果表明:该方法显著地提高了网络的通信服务能力.; 陈丽李治军姜守旭方文涛王帅; 关键词：HOC网络

车联网中传输调度与资源分配相结合的内容下载被引量：5: 2014年; 车联网信道资源稀缺及车载节点间的间歇性短暂链接,给车载节点通过无线接入点(AP)接入互联网进行内容下载带来了巨大挑战.AP覆盖范围内的资源分配与Internet链接空洞区域的传输调度相互依赖,共同影响其下载性能,而现有文献往往将二者孤立开来分别进行研究.为了提高下载性能,将二者作为一个整体,从全局优化的角度研究内容下载的效率问题,并将其形式化为下载数据量最大的结合非冲突调度的资源分配问题.但是,在证明该问题是NP-难的基础上,提出结合链接空洞区域的传输调度的资源分配近似算法(JAS)来解决该问题.该算法将整个链接空洞区域节点间链接的时空变化模型化为拓扑图序列,并基于此构建其传输冲突图序列,在AP通信覆盖区域基于图序列计算优化的资源分配节点集进行资源分配,以期达到扩展AP通信范围、填补Internet链接空洞的目的.模拟实验结果表明,JAS算法与现有方法相比显著提高了文件下载量及传输的成功率.此外,还对影响内容下载性能的相关因素进行了分析.; 陈丽李治军姜守旭; 关键词：车联网

车载Ad Hoc网络中基于移动网关的数据传输被引量：13: 2012年; 由于车载Ad hoc网络拓扑的动态变化及车载节点的快速移动,应用现有传输方法在其上进行Internet接入点向移动车辆(Infrastructure-to-Vehicle,I2V)数据传输时成功率较低,而且传输延迟高、延迟抖动大.为了解决这一问题,文中利用公交车路线固定、运行特征可预测、节点及线路分布稠密等特性,将公交车作为移动网关(Mobile Gateway,MG),提出了一种新的基于MG转发的I2V数据传输方法(Mobile Gateway based Forwarding,MGF).文中首先将公路网模型化为状态-空间图,再运用马尔可夫决策方法建立了一种基于MG转发的I2V数据传输优化模型,然后通过对模型求解得出I2V数据传输的最优转发决策,最优转发决策指的就是每个状态下对应的最优动作序列,最后在目的车辆行驶轨迹上选取满足传输成功率阈值,并使I2V传输延迟最小的路口节点作为数据包与目的车辆的最优汇聚节点,即目标节点.应用MGF方法,MG节点将以最优概率转发序列向目标节点转发数据包.文中利用模拟平台对MGF方法的传输性能进行了评估,结果表明该方法在满足传输成功率阈值前提下,能够获得最小传输延迟期望.理论分析同样也证明了该方法的有效性.; 陈丽李治军姜守旭冯诚; 关键词：智能交通系统 HOC网络马尔可夫决策过程物联网

基于物联网的智能交通系统研究综述被引量：1: 2013年; 交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题。智能交通系统及面向智能交通的物联网研究是学术界广泛重视的研究领域,其研究将对未来世界产生深刻影响。从环境感知、网络传输、数据处理等方面对物联网智能交通系统国内、外相关领域的最新研究现状进行总结分析,为未来进行深入而广泛的智能交通系统研究及应用奠定基础。最后,指出了物联网智能交通系统的研究热点和展望。; 陈丽李治军姜守旭; 关键词：物联网智能交通系统数据通信数据处理

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国家教育部博士点基金(20102302110036)