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教育部人文社会科学研究基金(12YJA630033)

作品数:8 被引量:61H指数:4
相关作者:谷斌黄家良徐菁张意更多>>
相关机构:华南理工大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金广东省哲学社会科学“十二五”规划项目更多>>
相关领域:文化科学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 6篇知识共享
  • 6篇共享
  • 5篇虚拟社区
  • 4篇社会网络分析
  • 1篇点评
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇用户
  • 1篇用户分类
  • 1篇用户价值
  • 1篇用户忠诚
  • 1篇用户忠诚度
  • 1篇知识
  • 1篇知识本体
  • 1篇知识发现
  • 1篇知识共享绩效
  • 1篇知识推送
  • 1篇知识组织
  • 1篇社会关系
  • 1篇体系架构
  • 1篇忠诚度

机构

  • 8篇华南理工大学

作者

  • 8篇谷斌
  • 5篇黄家良
  • 3篇徐菁
  • 1篇张意

传媒

  • 2篇现代情报
  • 1篇情报科学
  • 1篇管理现代化
  • 1篇情报杂志
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇图书馆学研究
  • 1篇电子商务

年份

  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于大数据的虚拟社区知识共享模式及体系架构研究被引量:15
2016年
[目的/意义]探讨如何应用大数据促进虚拟社区知识共享,为虚拟社区挖掘大数据价值、提高知识共享水平提供指导与借鉴。[方法/过程]首先阐述了虚拟社区中知识共享行为以及"社区大数据"的特征及应用价值。然后提出了基于大数据的虚拟社区知识共享模式。最后给出了基于大数据的虚拟社区知识共享体系构架,包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、知识发现层以及知识应用层。[结果/结论]构建基于大数据的虚拟社区模式以及体系架构具有较高的价值意义和可行性。
黄家良谷斌
关键词:大数据虚拟社区知识共享知识发现体系架构
专业虚拟社区用户分类模型研究被引量:26
2014年
专业的虚拟社区是个人及企业进行专业知识共享的重要平台,需要从知识共享中心度及用户价值两个维度对用户进行分类以便更好地促进社区发展。选取入度中心性、出度中心性以及中间中心性作为衡量用户知识共享中心度的指标;选取论坛等级、近度以及专业贡献作为衡量用户价值的指标。从以上两个维度构建专业虚拟社区用户分类矩阵模型,并采用社会网络分析法与K-means聚类算法对各个指标进行分析。以人大经济论坛为例,对社区用户进行分类,并提出了相应的措施。
谷斌徐菁黄家良
关键词:用户价值社会网络分析
基于形式概念分析和社会网络分析的虚拟社区成员知识本体构建研究被引量:1
2015年
虚拟社区知识资产包括文本、图片等显性知识和成员的隐性知识。基于形式概念分析(FCA)和社会网络分析(SNA),提出了一种同时兼顾二者的知识组织模型——虚拟社区成员知识本体。首先阐明虚拟社区成员知识本体内涵,分析FCA和本体间的关系,提出采用FCA构建虚拟社区成员本体具有可行性和适用性。然后指出该过程的局限性,提出可以采用SNA发现"意见领袖"突破其局限性。最后,提出了基于FCA和SNA的虚拟社区成员知识本体构建的流程。
谷斌黄家良
关键词:本体形式概念分析社会网络分析
基于社会网络分析的虚拟社区知识共享与个性化推送模型研究
2015年
本文以社会网络分析理论为基础,研究虚拟社区的知识共享及个性化推送相关问题。文章在对虚拟社区的知识、行动者、知识交流方式这几要素进行了分析后,总结了虚拟社区用户进行知识创造及知识共享的过程。并以此为基础,重点提出了基于社会网络分析理论的,包含知识需求分析、知识空间管理、知识推送服务3个模块的虚拟社区知识推送模型。
谷斌张意
关键词:虚拟社区知识推送社会网络分析知识共享
点评类社区评论效用分类模型研究被引量:1
2015年
通过数据挖掘的方法对点评类社区的评论进行分类,挖掘效用高的评论以此降低用户信息搜寻成本。构建在线评论效用指标体系,利用k-means聚类将评论分为4类,利用关联规则挖掘类内特征,构成在线评论二维分类模型并通过大众点评网的数据进行实验。将在线评论分为高效评论、可疑评论、潜在评论以及无效评论4类,重点挖掘可疑评论以及潜在评论的特征并提出具有针对性的措施。由于匿名评论者的信息无法获取,因此未将匿名评论考虑在内。该模型是一种简单有效的在线评论效用分类模型。
谷斌徐菁
关键词:K-MEANS聚类关联规则
社会网络分析理论与方法在虚拟社区知识共享中的应用研究被引量:12
2014年
用户间知识共享对虚拟社区的发展具有重要意义,社会网络分析理论与方法(SNA)是近年来热门的研究方法,文章旨在分析SNA在虚拟社区知识共享研究中的应用原理与视角。文章通过详细地分析SNA的适用范围和虚拟社区研究环境特点,论述了SNA在虚拟社区知识共享研究中具有内在的适合性。文献研究和实证研究的结论表明,SNA在虚拟社区知识共享研究中的应用视角具有可行性和科学性。
谷斌黄家良
关键词:虚拟社区知识知识共享社会网络分析社会关系
基于知识共享的专业虚拟社区用户忠诚度挖掘被引量:6
2015年
为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用户忠诚度影响最为显著的四个指标是:发送者专业能力、社区文化氛围、知识质量和参与时间。
谷斌徐菁
关键词:知识共享忠诚度
虚拟社区成员知识共享绩效评估模型研究被引量:3
2015年
从知识共享网络视角出发,在深入分析Page Rank模型以及虚拟社区知识共享网络后,提出虚拟社区成员知识共享绩效评估模型,详细阐述该模型的适用范围、数学定义及应用算法,最后通过实验的方式验证了模型的有效性。
谷斌黄家良
关键词:虚拟社区知识共享绩效PAGERANK
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