湖南省教育厅科研基金(11C0735)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
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- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省教育科学“十二五”规划课题国家自然科学基金更多>>
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- 粗糙集—遗传优化神经网络构建与企业财务危机预警研究
- 2012年
- 基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化后模型能有效降低模型训练时间和提高系统的预测精度。
- 周喜方颂
- 关键词：粗糙集遗传算法上市公司
- 中小企业专用型会计信息系统开发及应用研究被引量：1
- 2011年
- 我国中小企业占企业总数的90%以上,中小企业可根据自身的特点开发设计实现会计信息化,以便于对企业的生产经营进行科学有效的管理、预测和决策.本文介绍了基于MS Excel平台的会计信息系统开发的意义、目标及相关技术.
- 周喜
- 关键词：会计信息系统会计信息化MSEXCELVBA
- 上市公司财务危机预警指标多层次筛选研究
- 2012年
- 本文初步选择43个财务及非财务指标作为预警指标,先后应用正态性分布检验、两独立样本的T检验、两独立样本的非参数检验及粗糙集约简等技术多层次剔除多余的属性。通过多层次筛选,最终确定6个敏感指标可用于财务危机预警系统实证研究,可提高系统的判别能力。
- 周喜彭卓
- 关键词：上市公司财务危机预警
- 孤立点数据挖掘技术在审计信息化中的应用研究被引量：6
- 2011年
- 孤立点分析技术是数据挖掘的重要内容之一,可广泛应用到电信、信用卡欺骗检测、贷款审批、客户分类、气象预报和网络入侵检测等领域。在审计工作中,也可采用孤立点检测算法对审计数据进行判断和检测,帮助审计人员及时发现隐藏的审计线索,提高审计效率,孤立点数据挖掘技术比发现规律性的其他挖掘技术具有更好的现实应用价值。
- 周喜曾丽
- 关键词：审计信息化数据挖掘
- 基于优化BP神经网络模型的上市公司财务危机预警被引量：2
- 2012年
- 利用粗糙集的约简技术对上市公司的预警指标进行约简,降低神经网络的复杂性和提高网络预测速度及精度,采用遗传算法作为神经网络模型的前置装置,对网络输入端的初始值和阀值进行最优化,缩短网络训练时间,提高了网络的预测精度。实证研究显示,优化模型的财务危机预测精度高于传统BP神经网络模型的预测精度。
- 周喜刘胜辉
- 关键词：上市公司财务危机预警粗糙集遗传算法神经网络
- 中小企业专用型会计信息系统开发及应用研究被引量：1
- 2012年
- 我国中小企业占企业总数的90%以上,中小企业可根据自身的特点开发设计会计信息系统去实现会计信息化,以便于对企业的生产经营进行科学有效地管理、预测和决策。本文介绍了基于MS Excel平台的会计信息系统开发的意义、目标及相关的关键技术,以供中小企业系统开发人员参考。
- 周喜
- 关键词：会计信息系统会计信息化VBA
