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一种基于准极坐标的频域图像配准算法被引量：1: 2013年; 传统Fourier配准算法存在较大插值误差,对于尺度变化大于2的图像配准效果较差。提出一种基于准极坐标的频域图像配准算法。利用准极坐标离散Fourier变换逼近极对数坐标离散Fourier变换,构造等角度的准极坐标网格,当转换为极对数坐标时,仅需要在极径方向上进行线性插值,从而代替极径和极角方向上的双线性插值。实验结果表明,该算法的配准率高于传统Fourier配准算法。; 李振红杨建伟; 关键词：FOURIER变换图像配准相位相关线性插值

求解非线性方程重根的二阶迭代法被引量：1: 2010年; 考虑非线性方程的求根问题,将非线性方程问题转化为求函数极值问题.利用无约束优化技术中的牛顿法,对于单根,得到的算法与New-Raphson求根算法等价;对于重根,在不计算二阶导数的情况下,给出了具有二阶收敛速度的求根算法.; 袁媛杨建伟; 关键词：牛顿法迭代法重根

基于二进小波变换的多车牌定位算法被引量：11: 2011年; 为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车牌定位算法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于基于金字塔分解的定位算法。; 尚赵伟国庆马尚君袁博杨建伟; 关键词：二进小波车牌定位形态学

一种各向异性虚拟人脑图像分割模型: 2010年; 虚拟人脑部组织脑的提取已经成为虚拟人脑数据分析的一个重要环节,但由于图像噪声、下层数据等因素的影响,传统方法得不到较好结果.首先利用RGB,HSL,HSV空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低下层数据的影响;再利用结构张量信息构造各向异性Gibbs场,降低噪声的影响;利用各向异性Gibbs场改进的FCM模型对图像进行分割,以降低颜色强度不均匀现象导致的误差.实验表明,该方法可以得到较好的分割结果.; 王顺凤罗春燕; 关键词：结构张量各向异性图像分割

Automated flare prediction using the AdaBoost algorithm被引量：3: 2012年; We propose a flare prediction method based on the AdaBoost algorithm, which constructs a strong prediction model from a combination of several basic models. Three predictors, extracted from the photospheric magnetograms, are applied as features to predict the occurrence of flares with a certain level over 24 hours following the time when the magnetogram is recorded. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, comparisons of experimental results with respect to some existing methods are given. The results show that an improvement is achieved in predicting the occurrences of large flares.; Ru-Shi LanYong JiangLiu-Guan DingJian-Wei Yang; 关键词：FLARES MAGNETIC FIELDS

仿射不变的中心投影被引量：5: 2012年; 考虑将区域和轮廓类不变特征提取算法结合:利用中心投影将目标转化为闭曲线,对闭曲线运用轮廓类方法提取不变特征.证明了图像经中心投影所得闭曲线保持仿射变换的结论.介绍了一种利用小波变换进行仿射不变特征提取的算法.对一些汉字、26个大写英文字母等的实验结果表明结论的有效性,与传统方法相比该算法对噪声具有较强的鲁棒性.; 杨建伟蓝如师; 关键词：仿射不变小波变换

改进的NeighLevel图像去噪方法: 2010年; 针对复小波变换在图像方向信息表征和NeighLevel算法刻画邻域相关性的局限性,提出了一种改进的图像去噪方法。首先,利用抗混叠轮廓波自由选择方向数的特点,能更好地提取图像边缘细节,克服了复小波方向性信息表达的不足;然后用变换域邻域小波系数之间的互信息量,改进NeighLevel方法对邻域信息的表达能力。理论分析和实验结果表明,与CWT-Neigh-Level相比,在噪声方差等于30～60时,峰值信噪比提高了0.6%～7.0%,且在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。; 尚赵伟翟振兴庞庆堃赵正辉李剑杨建伟; 关键词：图像去噪抗混叠轮廓波变换互信息量

基于NACT和HMT模型的纹理图像检索被引量：3: 2011年; 针对轮廓波变换方向子带中的频谱混叠现象及传统KLD方法度量隐马尔科夫模型间距离的局限性,提出结合改进KLD度量的抗混叠轮廓波隐马尔科夫树(HMT)纹理图像检索方法。利用抗混叠轮廓波变换抑制频谱混叠的特点对纹理进行分解,建立HMT模型并将其训练后的参数集视为纹理特征,利用改进KLD方法满足三角不等式的优点度量HMT模型间的距离,提高纹理图像检索精度。理论和实验结果表明,该算法的查准率比CT-HMT+传统KLD方法提高了2.81%。; 尚赵伟赵正辉庞庆堃翟振兴李剑杨建伟; 关键词：轮廓波抗混叠轮廓波变换

基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究被引量：11: 2013年; 提出一种基于网络舆情和股票技术指标数据的支持向量机回归模型(NPOSVM),提高了股票价格的预测精度.模型首先将抓取的微博、股吧等股评观点分为正面和负面两类,计算正面观点所占的比例作为网络舆情,然后对网络舆情和股票技术指标数据作主成分分析,最后对保留的主成分运用支持向量机回归建模预测.实证分析国药股份(SH600511),仿真结果表明网络舆情与股票价格之间的相关系数为0.76;基于股票技术指标数据的支持向量机回归模型(TI-SVM)预测平均相对误差为1.29%、趋势准确率为57.14%,而NPO-SVM预测平均相对误差为0.66%、趋势准确率为71.43%.于是证明,NPO-SVM模型显著地提高了预测精度,是一种有效的预测股票价格的模型.; 张世军程国胜蔡吉花杨建伟; 关键词：网络舆情支持向量机股票价格

一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型被引量：9: 2010年; 为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果.; 王根张建伟陈允杰罗春燕王宇; 关键词：图像分割各向异性

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