国家自然科学基金(61261043)
- 作品数：11 被引量：35H指数：4
- 相关作者：黄永东高义李秋富马金林康宝生更多>>
- 相关机构：北方民族大学西北大学大连民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种推广的Baskakov-Kantorovich算子的逼近性质被引量：3
- 2013年
- 讨论一种推广的二元Baskakov-Kantorovich算子的收敛性,给出该算子在加权意义下的逼近度估计以及Vonorovskya型渐近展式.
- 高义
- 关键词：加权逼近
- α进制最小能量区间小波框架的构造被引量：8
- 2013年
- 基于小波多尺度特征和信号多通道理论需要,本文对a进制最小能量区间小波框架进行了系统研究,其中a为任意大于等于2的正整数.首先,给出了a进制最小能量区间小波框架的定义,建立了a进制最小能量区间小波框架的充要条件;其次,我们设计了支撑长度为任意整数γ的a进制最小能量区间小波框架的构造算法,并构造性地给出了构造算法所涉及矩阵的表达式;最后,给出了最小能量区间小波框架的分解与重构算法,并构造了数值算例.
- 黄永东李秋富
- 关键词：尺度函数多进制
- W-系统矩和Fourier变换下Volume Descriptors不变特征的三维模型检索被引量：4
- 2014年
- 针对V-系统矩难以构造快速算法的不足,提出一种W-系统矩及其快速算法,并融合volume descriptors不变特征应用于三维模型检索.首先对模型体素化;其次计算体素模型的W-系统矩和物体运动不变量,得到特征向量;最后进行特征融合及匹配.实验结果表明,该算法的检索效率和性能均优于三维球面调和函数方法和三维Legendre矩方法.
- 马自萍康宝生马金林
- 关键词：VOLUME三维模型检索
- 基于模糊支持向量的判别分析被引量：1
- 2015年
- 针对分类过程中噪声影响问题,提出了基于模糊支持向量的判别分析法。利用基于马氏距离的模糊c均值算法,对每个训练样本点赋予不同的隶属度。将模糊支持向量机与Fisher判别法相结合,达到降维去噪的目的。实验结果表明:提出的分类方法的错分率明显低于其他的方法,而且能减轻噪声对分类的不良影响,从而证明算法的有效性。
- 沈菊红万颖颖
- 关键词：FISHER判别模糊C均值算法
- 1种递推的Kantorovich型算子在L_P(P>1)空间上的逼近被引量：1
- 2013年
- 构造出1种递推的Kantorovich型算子,研究了其在LP(P>1)空间上的收敛性和逼近特征,借助Hardy-Littlewood极大函数和Jensen不等式给出了该算子更加精细的逼近度估计,进而利用Lp空间中K-泛函和积分连续模的等价性获得了该算子的收敛阶为O(1/n(1/2)).
- 高义
- 关键词：KANTOROVICH算子逼近度
- Hilbert空间中的K-Riesz框架及其稳定性被引量：4
- 2017年
- K-框架是Hilbert空间框架的一种推广.本文融合K-框架和Riesz框架的思想,提出了KRiesz框架和K-Riesz基的概念,分别得到了K-Riesz基和K-Riesz框架的等价刻画,并给出K-Riesz框架异于Riesz框架的一个性质.最后,借助框架理论的方法和技巧,给出了Hilbert空间中K-Riesz框架和K-Riesz基的若干个稳定性结论.
- 黄永东化定丽
- 关键词：RIESZ框架稳定性
- 基于NSST变换与自适应PCNN的多特征遥感图像融合被引量：8
- 2018年
- 针对基于NSCT变换的遥感图像融合算法存在计算复杂度高,细节表现能力不足的问题,本文提出了一种基于NSST变换与自适应PCNN的多特征遥感图像融合算法。首先,利用HSV变换提取MS图像的亮度分量V,并将得到的亮度分量V与PAN图像分别进行NSST变换;其次,对于低频子带,提出了一种基于自适应的PCNN融合规则,将空间频率和区域平均梯度分别作为PCNN的外部激励和链接强度;对于高频子带,采用基于多特征的融合规则;最后,进行逆NSST变换和逆HSV变换得到融合图像。仿真实验表明,该算法与一些经典的融合算法相比不仅可以提高图像融合质量,在视觉效果和客观指标上也都有良好的表现。
- 张康黄永东王国芬
- 关键词：图像融合HSV变换多特征融合
- 基于卷积神经网络模型的医学图像融合被引量：2
- 2022年
- 提出了一种新的基于卷积神经网络(CNN)和加权最小二乘法(WLS)的医学图像融合算法。算法主要步骤如下:利用滚动导向滤波(RGF)和高斯滤波(GF)构成的混合多尺度分解工具将源图像分解为基础层和一系列细节层,从而能够更好地保留尺度信息和边缘信息。基于卷积神经网络给出基础层融合规则,该规则能够更好地提取图像特征,使融合图像能够很好继承源图像结构信息、能量信息和强度信息。利用绝对值取大规则和加权最小二乘法优化策略,对细节层进行融合,使融合图像中包含更多的视觉细节信息和具有更高对比度。实验结果表明所提算法在视觉评价和客观评价方面与其他算法相比具有较好的优势,且在急性中风、致命性中风和脑膜瘤这三类疾病图像融合效果更为突出。
- 李雨晨黄永东
- 关键词：卷积神经网络加权最小二乘法图像融合
- Hilbert空间中g-框架新的不等式
- 2016年
- G-框架是经典框架概念的发展与延拓,借助算子理论和范数性质,建立了Hilbert空间中g-框架和Parseval g-框架的一些新的不等式,这些结论在结构和形式上异于已有不等式.
- 朱凤娟黄永东
- 关键词：G-框架不等式
- 一种输入数据为模糊数的模糊支持向量机被引量：2
- 2017年
- 支持向量机所处理的数据绝大多数是精确值,但当训练样本中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力。基于此,针对输入数据是模糊数的分类问题,提出一种带有去模糊函数的模糊支持向量机(FSVM~*)。该算法采用模糊数间的距离作为模糊数去模糊的度量,从而构造去模糊函数将模糊值转化为精确值,同时将去模糊函数与模糊支持向量机相结合完成模糊数据的分类。数值结果表明:相比Forghani提出的FSVDD~*算法,该算法更有效。
- 张新亚沈菊红刘楷
- 关键词：模糊支持向量机模糊数
