中央高校基本科研业务费专项资金(31540911202)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：中南财经政法大学武汉工业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于杂度削减的连续属性离散化方法被引量：1
- 2012年
- 连续属性离散化在人工智能和数据挖掘领域具有重要的作用。文章用杂度削减指标来量化离散化后区间内的一致性和区间之间的差异性,进而提出了基于这一指标的离散化方法。通过调整最小杂度削减阈值并构建二叉树来确定划分区间的断点,能够有效地寻求全局最优的离散化方案。模拟实验验证了该方法相对于传统方法的优势。
- 熊平
- 关键词：离散化
- 基于杂度增益与层次聚类的数据匿名方法被引量：6
- 2012年
- 数据匿名是发布数据时对隐私信息进行保护的重要手段之一.对数据匿名的基本概念和应用模型进行了介绍,探讨了数据匿名结果应该满足的要求.为了抵制背景知识攻击,提出了一种基于杂度增益与层次聚类的数据匿名方法,该方法以杂度来度量敏感属性随机性,并以概化过程中信息损失最小、杂度增益最大的条件约束来控制聚类的合并过程,可以使数据匿名处理后的数据集在满足k-匿名模型和l-多样模型的同时,使数据概化的信息损失最小且敏感属性的取值均匀化.在实验部分,提出了一种对数据匿名结果进行评估的方法,该方法将匿名结果和原始数据进行对比,并从平均信息损失和平均杂度2个方面来评估数据匿名的质量.实验结果验证了以上方法的有效性.
- 熊平朱天清
- 关键词：隐私保护层次聚类信息损失
