广东省教育部产学研结合项目(2011A090200044)
- 作品数：11 被引量：87H指数：5
- 相关作者：王斌会王志坚李雄英谢贤芬谭利平更多>>
- 相关机构：暨南大学广东财经大学广东金融学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学更多>>
- 稳健因子分析方法的构建及比较研究被引量：31
- 2015年
- 由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析结果均表明:因子旋转前后,当数据中不存在离群值时,传统因子分析与稳健因子分析得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统因子分析得到的结果出现较大变化,而运用稳健因子分析方法得到的结果基本不变,这说明相对于传统因子分析方法,稳健因子分析方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。
- 王斌会李雄英
- 基于人工神经网络和随机游走模型的汇率预测被引量：4
- 2016年
- 由于金融数据具有随机性特征,使得建模和预测变得极其困难.提出一种组合预测方法,即假定任何金融时序数据由线性和非线性两部分组成,将其中线性部分的数据通过随机游走(RW)模型进行模拟,剩余的非线性残差部分由前馈神经网络(FANN)和诶尔曼神经网络(EANN)协同处理.从实证结果可知,该组合方法相比单独使用RW、FANN或EANN模型有更高的预测精度.
- 洪嘉灏李雄英王斌会
- 关键词：人工神经网络随机游走模型组合预测金融时间序列
- 基于存量数据的我国货币供应量季节调整研究
- 2013年
- 文章以存量数据-货币供应量(M0)作为主要研究对象,设计了生成存量数据解释变量的程序化、可操作化过程,并建立了登记日在每个月月末的三段式货币供应量(M0)季节调整模型。运用建立的模型对2012年货币供应量(M0)进行预测,其平均相对误差为2.87%,属于2级精度,适合中长期预测。
- 汪志红汪前元
- 关键词：货币供应量季节调整
- 城镇居民消费能力区域差异的基尼系数测度被引量：5
- 2014年
- 建立中国居民消费能力综合评价指标体系,评价各地区综合消费能力大小,分析各地区居民消费能力的变异系数,并在此基础上构建消费能力的洛伦茨曲线,给出了基于人口不等分的消费基尼系数计算方法。对2008-2011年中国居民消费支出数据进行分析,并与多项式法计算消费基尼系数进行比较。结果表明:变异系数与消费基尼系数的相关系数达到0.993,消费基尼系数的设计是合理的;中国三个区域的消费差异有所不同,东部地区的消费基尼系数最大,中部地区的消费基尼系数最小,西部地区的消费基尼系数介于两者之间。
- 谢贤芬王斌会李雄英
- 关键词：居民消费
- 我国R&D产出价格指数的估计研究被引量：1
- 2016年
- 文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数。并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大。
- 谭利平王斌会
- ARMA模型的稳健识别及实证分析被引量：3
- 2014年
- 文章针对ARMA建模中模型识别时自协方差函数的不稳健性,对经典的自协方差函数进行如下稳健改进:1、利用Huber提出的ρ函数的导函数对原序列进行稳健变换,并取绝对离差均值作为样本方差σ?的稳健尺度估计,2、采用三均值作为原序列均值的稳健估计。以上改进保证对样本自协方差计算时降低异常值的影响,从而改善对自相关函数的估计,进而提高对ARMA模型识别的精确性。最后运用R语言对上证指数进行实证分析论证得出稳健改进的合理性和可行性。
- 王志坚王斌会
- 关键词：日收益率R语言
- 基于多变量稳健估计法的我国通信业区域差异研究
- 2015年
- 根据钻石模型,构建相应的指标体系,采用多变量稳健估计法对中国通信业发展水平区域差异进行实证研究。结果表明:在中国31个省、直辖市和自治区的通信业发展水平中,广东、江苏、上海和北京位列前4名,西藏、贵州、甘肃和宁夏位列后4名;从排名结果来看,东部地区的综合排名比西部地区靠前。结合具体情况,分析了造成通信业发展水平区域差异的原因,并提出相应的政策建议。
- 李雄英王斌会谢贤芬
- 关键词：通信业
- 基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测被引量：22
- 2014年
- 文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
- 王志坚王斌会
- 关键词：R语言社会消费品零售总额ARMA模型
- 自相关过程能力指数置信区间的构建与评价被引量：5
- 2015年
- 过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明:正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。
- 王斌会谢贤芬
- 关键词：自相关过程能力指数
- 稳健改进的AO型异常点检测法在金融时序中的应用被引量：12
- 2016年
- 针对金融时间序列数据易受外界突发事件干扰而产生连续性异常点的特点,本文首先分析了Chang,Tiao和Chen(1988)^([11])提出的金融时间序列AO型异常点检测法的不稳健性,并对其进行稳健改进得到稳健检测统计量,而且在理论上证明了改进检测统计量的优良性;随后模拟了五种污染率下的时序数据,分别用三种检测法对其中的异常点进行检测,发现稳健检测法准确率最高;最后用R语言对上海黄金交易所2008年1月2日至2013年3月29日含金量为99.99%的黄金交易收益率的异常现象进行稳健检测,结果显示本文提出的稳健检测法比传统的检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好的捕捉到我国金融市场的异常特点。该方法不仅对于金融风险的研究具有理论上的意义而且对金融时间序列的稳健建模具有一定的参考价值。
- 王志坚王斌会
- 关键词：金融时序收益率
