国家自然科学基金(61105026)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 相关作者：洪青阳童峰江敏周跃海李芳兰更多>>
- 相关机构：厦门大学中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省高校产学合作科技重大项目厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 声纹识别在开放仪器管理中的应用被引量：2
- 2015年
- 在现有的仪器工作站中加入基于GMM-HMM算法的声纹识别系统,利用声纹的唯一性识别仪器用户,实现开放仪器的无人监管.应用该声纹识别系统,进行语音动态口令测试.结果表明:该系统语音动态口令的错误接受率低于1%,可有效地防范录音冒充,保证系统的可靠性.
- 赖丽旻洪青阳
- 关键词：声纹识别仪器管理身份认证高斯混合模型隐马尔可夫模型
- 基于Viterbi-GMM的文本提示型说话人识别系统
- 目前,说话人识别的方法多种多样,性能也是各有特色。其中,基于高斯混合模型和通用背景模型（GMM-UBM）的识别方法以其独特的鲁棒性,在众多说话人识别方法中脱颖而出。与此同时,录音回放攻击也一直是说话人识别技术的一大安全隐...
- 吕伟辰洪青阳王胜梁大为
- 关键词：VITERBI
- 一种可跟踪移动声源方向的麦克风阵列语音增强算法被引量：6
- 2015年
- 麦克风阵列语音增强技术已在语音信号处理中得到广泛研究.但在智能家居等领域中,当说话人等声源移动导致声源方向相对麦克风阵列发生变化时,由此产生的信号泄露将严重影响消噪性能.本文提出了一种基于麦克风阵列进行移动声源方向跟踪和噪声消除的联合算法,该方法利用两个平行滤波器组构成梯度迭代的移动声源方向跟踪器,并将该声源跟踪器嵌入广义旁瓣抵消器结构中从而进行声源方向梯度迭代跟踪和麦克风阵列语音增强的联合实现.在实验室噪声背景下移动声源的语音增强结果表明了该方法的有效性.
- 陈磊江伟华童峰洪青阳
- 关键词：语音增强麦克风阵列
- 基于趋势预测模型的多目标分布估计算法
- 2016年
- 多目标优化问题广泛存在于现实世界的应用当中。传统的基于个体进化策略的进化算法在处理这些优化问题时往往收敛速度慢、严格依赖于种群大小而且效果不大理想。分布估计算法作为元启发式(meta- heuristics)方法的一种,将统计机器学习同群体进化模式相结合,引起了学者的广泛关注。在这篇文章中,我们提出了一种基于趋势预测模型(TPM)的分布估计算法,TPM-EDA,用于解决多目标优化问题。其特点在于有效地利用了群体进化过程的历史信息来预测粒子运动的趋势,从而加速了查找最优Pareto前沿面的过程,提升了算法的搜索能力。与此同时,通过引入稀疏度来控制个体的采样频率,来实现种群的多样性。我们在6个不同的测试函数上,对TPM-EDA和多种已有的EDA算法进行了对比性试验。实验结果表明了TPM-EDA方法的有效性。
- 黄忠强江敏
- 关键词：多目标优化分布估计算法
- 基于粒子群优化的条件概率神经网络
- 2016年
- 条件概率神经网络在进行模式分类时具有独特的优势,然而如何对其进行有效的训练,从而找到最优参数却是一个困难的问题。在考虑条件概率神经网络的结构特点之后,本文提出了一种基于粒子群优化的条件概率神经网络的训练方法。我们将这种基于粒子群优化的条件概率神经网络用于人脸年龄估计,实验结果表明这种网络能够显著地提高识别的准确率。
- 徐骏捷江敏
- 关键词：年龄估计粒子群优化
- 采用可调波束形成器的GSC麦克风阵列语音增强方法被引量：8
- 2013年
- 基于广义旁瓣抵消器(generalized sidelobe canceller,GSC)算法的麦克风阵列语音增强技术已得到广泛研究,但由于其通常需传统的声源定位方法提供声源方位,语音信号信噪比(SNR)低时声源定位精度将明显下降并影响到语音增强效果.提出了一种新的麦克风阵列语音增强方法,该方法在GSC中引入可调波束形成器估计声源方位以抑制背景噪声影响.不同类型背景噪声下的实验室语音增强结果表明了该方法的有效性.
- 李芳兰周跃海童峰洪青阳
- 关键词：语音增强麦克风阵列
- 基于概率修正PLDA的说话人识别技术
- 为减弱注册语音与测试语音时长不一致对说话人识别性能的负面影响,提出一个概率修正PLDA建模方法。根据语音时长自适应改变传统PLDA模型中i-vector的概率分布函数,提高PLDA对每个说话人每段语音的时长表征能力,以增...
- 李琳万丽虹洪青阳张君李明
- 关键词：说话人识别
- 文献传递
- 噪声环境下麦克风阵列语音增强与HMM识别联合处理
- 针对噪声环境下隐马尔科夫（Hidden Markov Model,HMM）语音识别算法性能急剧下降,传统的麦克风阵列语音增强等信号域消噪算法可通过提高语音信号信噪比进行改善。但是,由于传统的语音增强和特征提取、模式识别是...
- 周跃海李芳兰童峰洪青阳
- 关键词：麦克风阵列
- 文献传递
- 基于概率修正PLDA的说话人识别系统被引量：4
- 2015年
- 为减弱注册语音与测试语音时长不一致对说话人识别性能的负面影响,提出一个概率修正PLDA建模方法.根据语音时长自适应改变传统PLDA模型中i-vector的概率分布函数,提高PLDA对每个说话人每段语音的时长表征能力,以增强说话人类别的区分度.为验证基于概率修正PLDA模型的有效性,进行了NIST SRE10 corecore测试集在3种不同时长的评测实验,以及NIST 2014 i-vector machine learning challenge测试任务.结果表明,相较于传统的PLDA训练模型,通过语音时长的约束提高了说话人识别性能.
- 李琳万丽虹洪青阳张君李明
- 关键词：说话人识别
