浙江省自然科学基金(Y505066)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 钱塘江径流系统的混沌特性分析
- 2007年
- 以富春江电站作为钱塘江流域的径流代表站,利用1970-2005年日径流时间序列资料,开展了钱塘江径流系统的混沌特性研究。重点计算了最大Lyapunov指数和吸引子维D数D*。从计算结果可以判定,钱塘江径流系统中不同程度地存在着混沌现象,因此可采用混沌理论和方法来认识其规律。
- 丁涛胡国建唐子文
- 关键词：径流混沌LYAPUNOV指数关联维数
- 基于B/S结构的突发水污染事故模拟平台研究被引量：2
- 2010年
- 为防御突发水污染事故可能造成的水环境影响,本文研究建立基于B/S结构突发事故模拟平台,为制定科学有效的事故处置方案提供依据。以浙江省某条河流为例,采用PHP+MySQL体系架构,将传统瞬时源水质模型与现代计算机科学相结合,可计算出突发事故可能造成的下游各断面水质变化过程、敏感点超标时间、超标程度和影响河段范围。该平台的开发可为水利、环境管理部门了解事故可能造成的影响及快速生成处置方案提供决策依据。
- 胡国建肖斌丁涛
- 关键词：水污染事故模拟平台水质
- 径向基函数网络在平原河网水质评价中的应用
- 2007年
- 利用MatLab神经网络工具箱构建了径向基函数神经网络(RBF-ANN)模型,并用于平原河网和水库的水质评价.该模型以国家地表水环境质量标准(GB 3838-2002)为依据,随机生成网络的训练样本集,对网络进行学习,并将训练好的网络模型应用于温黄平原河网和境内水库的水质评价.结果表明,基于径向基函数网络的水质评价模型是合理、简便和快速的.
- 丁涛郑君于普兵
- 关键词：径向基函数网络水质评价MATLAB
- 基于径向基函数神经网络的风速预测被引量：9
- 2012年
- 针对短期风速预测问题,提出基于交叉迭代模糊聚类算法和正则化正交最小二乘法的径向基函数神经网络预测方法。该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准。该方法可有效减小网络规模,提高网络推广能力,并能避免数值病态情况发生。以我国某风电场实测风速时间序列为例进行计算和分析,其结果验证了所提方法的有效性。
- 刘进宝丁涛
- 关键词：风速预测径向基函数神经网络模糊聚类
