国家自然科学基金(61105056)
- 作品数：12 被引量：104H指数：5
- 相关作者：尹传环牟少敏田盛丰黄厚宽朱莹莹更多>>
- 相关机构：北京交通大学山东农业大学中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的安卓恶意软件检测被引量：4
- 2017年
- 为了有效检测恶意软件,减少恶意软件对安卓平台的安全造成的威胁,在对现有数据集分析研究的基础上,提出概率统计和特征抽取两种策略,分别用这两种策略对提取的特征进行降维处理,减少不确定性数据,再用线性支持向量机(support vector Machine,SVM)分类,模型训练时间缩短为原来的16.7%,并且检测未知恶意软件的准确率明显提高。将该降维策略在其他常用算法上进行试验,结果表明改进后的数据有助于提高这些算法的分类准确率。
- 张玉玲尹传环
- 关键词：SVM概率统计特征抽取降维
- 依特征频率的安卓恶意软件异常检测的研究被引量：7
- 2018年
- Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶意软件检测已成为近些年移动安全领域非常重要的一个环节。面临的问题包括恶意软件收集困难,异常样本和正常样本比例不平衡。为了有效应对上述问题,提出了Droid-Saf框架,框架中提出了一种挖掘数据隐含特征的数据处理方案;把样本特征包含的隐藏信息当作新的特征;建模时将样本特征融入算法当中,建立动态的松弛变量。应用静态分析方法反编译apk,用改进的svdd单分类器分类,克服了恶意软件检测系统中非正常软件收集困难的不足,降低了异常检测的漏报率和误判率。实验结果验证了该算法的有效性和适用性。
- 张玉玲尹传环
- 关键词：安卓系统恶意软件数据挖掘异常检测SVDD
- 一种基于聚类的快速局部支持向量机算法被引量：1
- 2015年
- 为进一步改善局部支持向量机的分类效率和分类精度,提出一种改进的局部支持向量机算法。该算法对每类训练样本分别进行聚类,使用聚类生成的样本中心点集代替样本,使用改进的k最近邻算法选取测试样本的k个近邻。分别在UCI数据集和自建树皮图像数据集上对本研究算法的有效性进行测试。实验结果表明,本研究提出的算法在分类精度和效率上具有一定的优势。
- 浩庆波牟少敏尹传环昌腾腾崔文斌
- 关键词：K均值聚类核函数纹理特征
- 单类支持向量机的研究进展被引量：20
- 2012年
- 单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种主要方法,阐述各种关于单类支持向量机的改进,包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标。对单类支持向量机做了总结。
- 尹传环牟少敏田盛丰黄厚宽
- 关键词：支持向量机单类支持向量机分类器
- 基于支持向量数据描述的报警融合方法被引量：1
- 2015年
- 报警融合是入侵检测系统中很重要的一个环节,然而不同的攻击类型具有不同的数据特点,统一的无差别的处理方法势必会存在缺陷。提出了采用基于支持向量数据描述的报警融合算法,并且结合模拟退火的思想,根据不同的攻击类型,选择适合它的属性和核参数,剔除冗余特征,避免样本不均衡产生的影响,通过局部检测、数据融合以及最终的决策分析,提高了报警的检测率,降低了漏报率。通过KDD99数据集对提出的方法进行了验证。
- 曹薇薇尹传环牟少敏
- 关键词：支持向量数据描述模拟退火报警融合检测率
- 深度强化学习中状态注意力机制的研究被引量：11
- 2020年
- 虽然在深度学习与强化学习结合后,人工智能在棋类游戏和视频游戏等领域取得了超越人类水平的重大成就,但是实时策略性游戏星际争霸由于其巨大的状态空间和动作空间,对于人工智能研究者来说是一个巨大的挑战平台,针对Deepmind在星际争霸Ⅱ迷你游戏中利用经典的深度强化学习算法A3C训练出来的基线智能体的水平和普通业余玩家的水平相比还存在较大的差距的问题。通过采用更简化的网络结构以及把注意力机制与强化学习中的奖励结合起来的方法,提出基于状态注意力的A3C算法,所训练出来的智能体在个别星际迷你游戏中利用更少的特征图层取得的成绩最高,高于Deepmind的基线智能体71分。
- 申翔翔侯新文尹传环
- 关键词：智能体
- 一种改进的快速并行细化算法被引量：41
- 2013年
- 对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.
- 牟少敏杜海洋苏平查绪恒陈光艺
- 关键词：二值图像8邻域
- 机器学习置信度机制研究综述被引量：5
- 2014年
- 置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.
- 蒋方纯田盛丰尹传环
- 关键词：置信度
- 一种改进的局部支持向量机算法被引量：4
- 2013年
- 局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前,许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题,即模型中样本比例失衡,导致无法提高分类精度。在加权支持向量机的启发下,提出了将加权思想应用在局部支持向量机Falk-SVM中的WFalk-SVM算法,并通过实验分析验证了WFalk-SVM的可行性及其有效性,最后对WFalk-SVM算法进行分析总结。
- 朱莹莹尹传环牟少敏
- 关键词：支持向量机
- 多文档文摘语义单元自动去噪器的监督学习方法
- 2013年
- 多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较好的通用性和去噪效果.为此,提出一种用于生成自动去噪器的监督学习方法,通过从人工文摘中自动获得标注信息,为语义单元提取多个特征,训练语义单元分类器而构成自动去噪器.可通用于不同文本表示所生成的语义单元,在不同多文档文摘系统的预处理阶段为任意文档集自动去除噪音语义单元.实验表明,该监督学习方法所生成的自动去噪器在不同文档集、文摘算法和文本表示方法下具有通用性,较好的去噪性能使各文摘算法的速度及所提取文摘的质量得到不同程度的提升.
- 龚书瞿有利田盛丰
- 关键词：多文档文摘文本表示预处理
