江西省高校人文社会科学研究项目(JC1312)
- 作品数：6 被引量：37H指数：4
- 相关作者：甘丽新涂伟曹瑛王明文陈乐更多>>
- 相关机构：江西科技师范大学江西理工大学江西师范大学更多>>
- 发文基金：江西省高校人文社会科学研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 大数据时代高职院校信息检索课程改革的研究被引量：8
- 2015年
- 大数据浪潮席卷全球,已深深渗透到各个领域,影响日益扩大。结合大数据时代的特点,分析大数据时代高职院校信息检索课程的重要性,提出了以学生为主体,采用多元化的教学方式,开展多层次持续化的教学模式,凝聚多方参与的协同力量,组建综合型的师资团队以及整合高职院校信息系统和多元资源,搭建高职院校大数据统一平台,与信息检索教学深度融合,利用大数据服务于教学的全方位的改革模式,以期为我国高职院校信息检索课程的发展以及利用大数据服务于教学提供参考价值。
- 甘丽新李志刚涂伟
- 关键词：高职院校大数据信息检索课程
- 基于Markov网络的结果重排技术
- 2013年
- 信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能。通过Markov网络来展现文档内部关系,该网络更直观地解释了文档间的语义相关性,利用这种文档内部语义关系计算文档重要性对检索结果进行重排。根据文档分布特征阐述了Markov文档网络的构造算法,讨论了Top-k及其相关文档的重要性评分算法,修正初始检索的文档评分。通过这种方式,既保持了文档图的查询相关性,又丰富了文档内部关系,扩大了重排序范围。实验表明,在多个标准文档集上基于Markov网络的结果重排技术对检索性能有较大的稳定提升。
- 曹瑛涂伟甘丽新
- 关键词：信息检索MARKOV网络
- 基于多层Markov网络的信息检索模型被引量：7
- 2016年
- 随着信息检索技术的不断发展,挖掘更加有效的信息来提高检索精度成为研究热点,已有的研究表明在检索过程中有效地融合各种信息将得到更好的检索效果。对一个具体查询而言,可以充分利用与已有查询的相关性、词语相关性和文档相关性等信息进行查询扩展和重构。基于这种思路,该文分别构造查询网络、词网络和文档网络,提出了多层Markov网络的信息检索模型,模型可以融合词间关系、文档间关系和查询间关系,为了有效降低计算量,给出了基于团计算模型。在标准数据集上的实验表明该文的模型能够有效融合三类信息,并较大幅度地提高检索效果。
- 廖亚男王明文左家莉吴根秀甘丽新
- 关键词：信息检索查询扩展
- 基于数字化校园的移动学习系统设计被引量：19
- 2014年
- 随着web 2.0技术的深入应用,移动学习已成为现代研究的热点,它满足了学生随时随地展开个性化学习的需求.本文针对移动学习在高校教学应用中的关键问题提出解决方案,并以江西理工大学为例,结合学校信息化建设,融合数字化校园、教育云提出系统设计方案,拟融合数据挖掘技术,将微博过滤和资源推送服务于学习平台,为高校移动学习平台的系统设计提供参考.
- 曹瑛陈乐王俊岭甘丽新涂伟
- 关键词：系统设计云计算数字化校园
