国家教育部博士点基金(20100203120010)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 非凸泛函的图像分解
- 2013年
- 提出了一种新的基于非凸泛函的图像分解模型.与经典的用Banach范数作为忠诚项的凸泛函模型相比,本文用残差图像的平方的积分除以它的梯度作为忠诚项.这种新的忠诚项对于纹理图像具有非常小的值,然而,对于几何图像有非常大的值,所以它很适合图像分解.应用梯度下降法求非凸泛函的极小值,这导致将一个新的非线性二阶偏微分方程演化到稳定的状态.与经典的总变差最小模型(TV)和四阶偏微分方程模型(OSV)相比,提出的模型可以更好地保持图像的边缘,所以纹理部分有更少的卡通信息.数值实验也证明了本文的模型比标准的TV和OSV模型具有更好的图像分解效果.
- 白键冯象初
- 关键词：图像分解泛函极小
- 图像分解的多尺度变分模型被引量：1
- 2013年
- 该文提出了一种新的多尺度变分图像分解模型。首先在Tadmar的分层多尺度变分模型的基础上,给出了一种新的1(B V,H-)分层多尺度图像分解方法,然后在逆尺度空间上积分"尺度"图像并将拉普拉斯算子作用于曲率项就得到了新的积分微分方程。该方程包含一个单调递增的尺度函数,它的值与残差图像的星范数成反比。接着讨论了该方程的重要性质,并给出了数值离散算法。理论分析与数值实验表明新的积分微分方程是一种有效的图像分解模型。
- 白键冯象初王旭东
- 关键词：图像分解泛函极小积分微分方程
- 去除乘性噪声的积分微分方程模型被引量：3
- 2013年
- 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.提出基于积分微分方程的乘性噪声去除模型.新模型中假定乘性噪声服从伽马分布.讨论了经典的去除乘性噪声的AA模型,在此基础上通过在逆尺度空间积分"尺度"图像,从而得到了新的积分微分方程.这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数.通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除乘性噪声.
- 白键冯象初
- 关键词：图像去噪乘性噪声积分微分方程
- 一种基于积分微分方程的泊松噪声去除算法被引量：7
- 2013年
- 该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法。首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度分层图像表示方法,然后在逆尺度空间上积分"尺度"图像从而得到了新的积分微分方程。这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数。通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除泊松型噪声。数值实验证明了该算法比经典的TV和四阶偏微分方程算法具有更好的去噪效果。
- 白键冯象初
- 关键词：图像处理泊松噪声积分微分方程
