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国家自然科学基金(61105082)

作品数:21 被引量:105H指数:5
相关作者:张腾飞郭前岗周西峰李云索会迎更多>>
相关机构:南京邮电大学南京财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 5篇电气工程
  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇无线传感
  • 3篇传感
  • 2篇信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感网
  • 2篇小波
  • 2篇孤岛
  • 2篇分布式
  • 2篇BASED_...
  • 2篇GENERA...
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇超声
  • 2篇超声检测
  • 2篇传感网
  • 1篇电机
  • 1篇电流源逆变器

机构

  • 19篇南京邮电大学
  • 1篇南京财经大学

作者

  • 8篇周西峰
  • 8篇郭前岗
  • 8篇张腾飞
  • 2篇李云
  • 1篇马福民
  • 1篇周岩
  • 1篇陈龙
  • 1篇周洁
  • 1篇张宇飞
  • 1篇索会迎
  • 1篇朱文文
  • 1篇林莹莹
  • 1篇王飞
  • 1篇严静静
  • 1篇周国静
  • 1篇薛杏
  • 1篇郭静远
  • 1篇胡正飞
  • 1篇刘丹
  • 1篇杨静

传媒

  • 9篇计算机技术与...
  • 2篇解放军理工大...
  • 2篇The Jo...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇电源技术
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇电网技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 6篇2015
  • 4篇2014
  • 5篇2013
  • 4篇2012
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
双机系统的模糊PID自适应励磁调节控制被引量:2
2015年
针对多机并联系统的稳定性控制问题,在构建同步发电机双机并联运行系统暂态仿真模型的基础上,将基于模糊理论的PID自适应控制方法用于双机并联运行系统的励磁调节自适应控制器的设计;该方法以电压的偏差和变化率作为控制器的输入,然后通过模糊处理,对比例、积分、微分系数进行自适应实时调整;在不同运行模式下对双机并联运行系统进行了仿真与动态性能分析,结果表明所设计的模糊PID自适应控制算法较传统的PID励磁控制具有更好的鲁棒性和抗干扰能力。
张腾飞杨静周岩
关键词:同步发电机励磁控制模糊PID控制
一种参数自适应的孤岛检测方法被引量:2
2013年
随着分布式发电的迅速发展,越来越多的可再生能源被转化为电能通过并网逆变器输送到电网。并网逆变器要求具备孤岛检测功能,主动式孤岛检测技术以其优越性越来越多地被应用于孤岛检测中,文中选取了最常用的主动频率偏移法(AFD)及改进的主动频率偏移法(AFDPF),分析了并网逆变器侧移频孤岛检测技术与负载组合之间的关系,系统地归纳了失败的原因,盲区的分布,影响盲区分布的算法参数之间的关系,通过MATLAB/SIMULINK仿真软件验证了盲区分布与算法参数之间的关系,提出了算法参数对负载品质因数自适应调节的方法。仿真实验验证了此方法在缩小检测盲区与降低电流畸变的有效性。
周洁郭前岗周西峰
关键词:孤岛检测移频自适应
一种基于知识粒度的启发式属性约简算法被引量:4
2012年
属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一。根据属性相似度与知识粒度的一致性,通过条件属性与决策属性以及条件属性之间的相似度度量,提出了一种基于知识粒度的启发式属性约简算法。根据条件属性与决策属性的相似度对条件属性进行降序排列,根据条件属性之间的相似度度量选择重要的属性,从而得到约简集合。理论分析与实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和较好的约简效果。
马福民张腾飞
关键词:知识粒度属性相似度属性约简
基于粗糙C-均值聚类的能量均衡LEACH算法被引量:6
2016年
低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议选择的簇头节点存在分布不均匀和能耗不均衡等问题。为此,基于粗糙C-均值聚类提出一种改进的LEACH算法。通过定位技术获取节点的位置坐标,利用粗糙C-均值算法对无线传感器网络节点坐标进行聚类,以保证簇头节点的均匀分布,并使用基于剩余能量的LEACH算法选择簇头节点。计算结果表明,改进算法可使簇头节点在每轮选择时均匀地分布在网络中,同时延长网络的生命周期。
严静静张腾飞
关键词:无线传感器网络能量均衡
基于粒子群算法的PID神经网络解耦控制被引量:6
2013年
基于粒子群的优化算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。该算法采用粒子群算法优化PID神经网络初始权值,并将优化后的最优初始权值控制非线性耦合系统。系统仿真结果表明,粒子群优化后的PID神经网络控制器具有逼近控制目标更快、响应时间较短的显著优点。该控制策略可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有一定的理论研究价值和工程实用价值。
周西峰林莹莹郭前岗
关键词:粒子群算法PID控制解耦控制多变量系统
Nonlinear Internal Model Control Based on Fuzzy Rough Granular Neural Networks
A nonlinear system internal model control based on neural networks is studied in this paper. The fuzzy rough s...
Zhang TengfeiTan YaliangFumin Ma
文献传递
超声信号的小波增强与改进去噪研究
2015年
预处理技术广泛应用于图像处理领域,文中将预处理技术应用到超声回波信号处理中。传统的阈值函数存在着明显的缺点:硬阈值函数在函数域内存在不连续的问题,软阈值函数去噪后存在恒定偏差。文中提出的改进阈值函数能够弥补硬阈值函数和软阈值函数方法的不足;提出的自适应阈值减小了由小波系数阈值不准确引起的误差。仿真结果表明,经过预处理的信号相比原始信号,信号特征有明显提高;使用改进阈值函数和自适应阈值较传统方法能明显提高去噪的效果,体现在信噪比的提高以及均方误差的减少等方面。
徐钧周西峰郭前岗
关键词:预处理自适应阈值小波去噪信号噪声比
基于WSN的建筑电气设备能耗远程监控系统!被引量:1
2016年
针对目前大多数大型公共建筑电能浪费比较严重而又缺乏有效监控的情况,结合无线传感网技术,文中设计了一种基于无线传感网的建筑电气设备能耗远程监控系统实现方案,构建了集信息采集、远程传输、分析计算、反馈控制于一体的智能化建筑能效管理系统(Building Energy Management System,BEMS)。该系统主要由无线监控节点、内部网关、服务器和远程用户端四个部分组成,由各个无线监控节点实时监测建筑内电气设备的能耗信息及相关环境参数信息,获取的数据经由相近的内部网关通过无线GPRS协议或有线以太网TCP/IP协议传送到远程服务器;服务器对数据处理后将其存储在数据库中并以不同的方式呈现;远程用户通过移动终端或Web登陆服务器获取建筑内用电设备和环境参数的实时信息,并可实现对用电设备的远程控制。
王飞张腾飞李钦晓
关键词:建筑能耗无线传感网GPRS远程监控
基于无线传感网的人工气候室数据采集系统被引量:4
2013年
随着我国现代农业科技的发展,人工气候室作为一种可控环境实验室,越来越多地应用于作物培育、良种选育等领域,而对小气候要素的高精度、实时数据采集也显得越来越重要。在传统的人工气候室数据采集传输系统中,由于节点数量大且密集,给系统的布线和维护带来很大的困难。针对这些问题,文中提出了一种基于无线传感网的人工气候室数据采集系统实现方案,该系统可以非常方便地实现温度、湿度、光照、风速、雨量等气候要素的无线监测。
甘圣昊张腾飞陈龙
关键词:人工气候室无线传感网数据采集系统
Generalized binary discernibility matrix for attribute reduction in incomplete information systems被引量:3
2017年
To extract and express the knowledge hidden in information systems, discernibility matrix and its extensions were introduced and applied successfully in many real life applications. Binary discernibility matrix, as a representative approach, has many interesting superior properties and has been rapidly developed to find intuitive and easy to understand knowledge. However, at present, the binary discernibility matrix is mainly adopted in the complete information system. It is a challenging topic how to achieve the attribute reduction by using binary discernibility matrix in incomplete information system. A form of generalized binary discernibility matrix is further developed for a number of representative extended rough set models that deal with incomplete information systems. Some useful properties and criteria are introduced for judging the attribute core and attribute relative reduction. Thereafter, a new algorithm is formulated which supports attribute core and attribute relative reduction based on the generalized binary discernibility matrix. This algorithm is not only suitable for consistent information systems but also inconsistent information systems. The feasibility of the proposed methods was demonstrated by worked examples and experimental analysis.
Ma FuminZhang Tengfei
共3页<123>
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