国家自然科学基金(40671133)
- 作品数：33 被引量：199H指数：8
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- 相关机构：陕西师范大学重庆大学河西学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程自然科学总论水利工程更多>>
- 渭河定量遥感水质反演中的大气校正作用研究被引量：6
- 2009年
- 以渭河陕西段为研究对象,在获取了渭河陕西段实地监测数据和相应时间段的SPOT-5遥感影像数据基础上采用黑暗像元法(DOS)、大气辐射传输模型法等7种大气校正方法对SPOT-5遥感影像进行大气校正。结合校正后的遥感数据,使用多元线性回归、支持向量机(SVM)、及BP神经网络3种方法对渭河进行定量遥感水质反演。实验结果表明,通过遥感影像对渭河进行定量水质反演是可行的,大气校正在一定程度上提高了定量遥感水质的精度。对于SPOT-5遥感影像的大气校正,采取对遥感数据辐射定标后消除各波段最暗像元的方法可以达到较好的效果。
- 蒋赛汪西莉赵玉芹
- 关键词：大气校正定量遥感
- 一种结合图割与双水平集的图像分割方法被引量：8
- 2012年
- 针对水平集方法在图像分割中需要多次迭代,且计算量大的问题,提出一种基于图割与双水平集的图像分割方法。首先在目标边界内外部各设置一条初始轮廓线和一个阈值,通过双水平集方法对轮廓线进行演化。当轮廓线的能量变化率小于给定阈值时,终止水平集演化。将得到的两条轮廓线化为源点和汇点,通过图割方法得到最终目标边界。该方法有效减少了水平集迭代次数,提高了分割效率,而且给出了一种终止水平集迭代的方式。实验表明该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率。
- 杨建功汪西莉
- 关键词：水平集方法图割图像分割
- 基于DT-CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究被引量：1
- 2009年
- 提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法.对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间细节信息.
- 汪西原高卫平
- 关键词：对偶树复小波变换图像融合离散小波变换
- LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法被引量：5
- 2012年
- 提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystrm采样的方法结合起来,有效减少了运算时间、解决了数据量较大时计算过程中内存溢出的问题;最后在K均值聚类中通过对特征间隙(eigengap)的分析,自适应地选择K值的大小,解决了自动确定聚类数目的问题。将提出的方法在LUV色彩空间中和RGB色彩空间中分别进行图像分割实验,结果表明在LUV色彩空间中取得效果更加理想。同时也将提出的算法与基于Nystrm方法的谱聚类算法(spectral clustering-Nystrm,SC-N)进行比较。实验结果表明,该算法在数据运算量、运行时间和分割结果上都优于SC-N方法。
- 刘雅蓉汪西莉
- 关键词：谱聚类彩色图像分割
- 基于对偶树复小波变换的纹理特征提取及分割被引量：4
- 2008年
- 对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征——Gamma分布参数与Lognormal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割,分割过程中使用了边缘保持平滑技术对特征进行平滑,并使用K均值聚类实现无监督分割。实验表明,文中所使用的特征提取方法新颖,分割结果的边缘准确性与区域一致性具有抗噪性,是一种有效的纹理分割方法。
- 王琳娟汪西莉
- 关键词：纹理图像分割对偶树复小波变换特征提取GAMMA分布
- 结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割被引量：6
- 2010年
- 提出了一种结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割算法。该算法结合梯度和区域信息构造能量函数,在梯度约束项中,构建了一个基于小波高频分量的边缘检测函数,在区域约束项中,运用经典C-V模型的区域项,得到混合C-V模型,采用变分法求解,并消除了水平集的重初始化。利用小波变换首先在逼近图像中运用混合C-V模型得到粗分辨图像的一个粗尺度分割,再对当前粗尺度下的最终轮廓线作内插操作,将得到的近似轮廓曲线作为初始水平集函数在原图像中运用消除重初始化的C-V模型演化得到最终的分割。实验结果表明,在同样的模型参数条件下,该方法具有比传统方法更高的演化效率和分割质量。
- 冯媛汪西莉
- 关键词：图像分割水平集C-V模型区域信息多尺度
- 基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量：3
- 2011年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：粒子群优化算法支持向量回归
- PSO优选参数的SVR水质评价方法
- 2010年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着,使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后,对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况,为内陆河流环境评价提供了一种新方法。
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：支持向量回归粒子群优化算法水质评价
- 基于小波-Contourlet变换的遥感图像融合被引量：2
- 2008年
- 给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其它常用的融合方法。
- 何同弟汪西莉
- 关键词：图像融合小波变换CONTOURLET变换遥感图像
- 基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法被引量：7
- 2010年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演。以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法。
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：遗传算法支持向量回归
