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基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析被引量：27: 2010年; 高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484～493,670～679,971～980,1162～1171,1435～1444,1773～1782,1918～1927和2455～2464nm,并得到较理想的树种鉴别效果。; 丁丽霞王志辉葛宏立; 关键词：森林经理学欧氏距离

用高光谱曲线分形维数分析植被健康状况被引量：18: 2009年; 植被叶片高光谱反射曲线包含植被生长状况的众多信息,该文在分析光谱特征参数如红边位置、绿峰反射高度、红谷吸收深度以及红边面积的基础上,提出利用分形理论对450～780nm之间的反射光谱曲线进行分形测量,并用分形维数定量反映其健康状况的新思路。研究表明,(1)植被反射光谱曲线具有分形特征,对于相同植被,其不同健康状况的叶片在可见光到近红外(450～780nm)间的反射光谱曲线分形维数呈逐渐下降趋势;(2)分别针叶和阔叶,分形维数均与绿峰反射高度、红谷吸收深度以及红边面积3个光谱参数之间存在较好的正相关关系;(3)分形维数与绿峰反射高度、红谷吸收深度以及红边面积也存在较好的多元线性关系,其相关指数分别为0.8928和0.6987。因此,分形维数是对曲线整体的一个综合分析和定量描述,能够作为一个新的综合参数来客观反映植被叶片所处的健康状况。; 杜华强金伟葛宏立范文义徐小军; 关键词：植被分形维数

基于叶片高光谱特性分析的树种识别被引量：66: 2010年; 高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图,从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果,检验的结果显示选择的波段能有效地区分不同树种。区分不同树种的有效波段大都位于近红外波段,并且差异最大的波段也是近红外波段,其分别为1 657～1 666和1 868～1 877 nm。; 王志辉丁丽霞; 关键词：树种欧氏距离

南方常见树种光谱库的设计与实现被引量：3: 2010年; 为了实现南方常见树种光谱数据和光谱匹配算法的共享,本文提出了以C/S和Web Services网络服务相结合的体系结构;设计了以XML格式存储的光谱数据库;实现了树种反射率光谱曲线和光谱一阶导数曲线绘制;实现了最优传感器波段选择;实现了光谱角度匹配(SAM)、灰色关联分析、相关系数、调和曲线图等光谱曲线匹配算法;实现了光谱数据和光谱匹配算法远程Web Services服务共享。该系统为实现南方常见树种定量遥感解译、光谱数据和光谱匹配算法通过互联网的无缝共享提供了基础。; 陈永刚丁丽霞葛宏立高鸿才; 关键词：光谱匹配 WEB SERVICES

森林资源数据库系统查询效率分析被引量：3: 2009年; 对森林资源数据库系统的查询特点及效率进行了分析,提出了森林资源数据库应用系统的4种应用查询模式及其制约查询效率的关键因素。实例分析证明:数据库管理系统(DBMS)参数配置、数据库逻辑和物理设计、SQL查询表达以及应用程序设计都是影响查询效率的关键因素。改进森林资源数据库系统查询优化应充分考虑不同查询应用模式的特点,分别从不同角度采用不同的优化方法和策略。对于以网络传输为主要特征的浏览查询,查询算法和数据组织是优化的关键;对于计算密集的统计分析查询,则应优先考虑数据库调整和使用中间表、聚簇等措施。; 张茂震唐小明谢阳生丁丽霞; 关键词：森林经理学森林资源数据库系统查询优化

分形理论在马尾松松材线虫病发病早期高光谱探测中的应用被引量：30: 2009年; 采用便携式ASD野外光谱仪,对3个样地未知病害马尾松进行反射光谱连续测量,在对随机抽取的样木反射光谱数据红边位置、绿峰反射高度和红谷吸收深度分析的基础上,进一步利用分形理论,计算450～780nm之间的反射光谱曲线的分形维数,并分析曲线构形变化机理与分形维数之间的关系。结合后期补充调查,结果表明:(1)分形维数在调查期间特别是后期,呈下降趋势,这基本与3个光谱参数的变化吻合,但相对红边位置、绿峰反射高度和红谷吸收深度,分形维数变化趋势较稳定,说明分形维数作为马尾松健康状况预测的指标具有一定潜力;(2)分形维数与绿峰反射高度和红谷吸收深度存在正相关关系,且与绿峰反射高度的相关关系高于红谷吸收深度;(3)补充调查死亡样木分形维数与绿峰反射高度的关系模型,进一步说明分形维数对马尾松健康状况的分析是可行的。; 杜华强葛宏立范文义金伟李进; 关键词：马尾松松材线虫分形维数

马尾松针叶光谱特征与其叶绿素含量间关系研究被引量：37: 2009年; 以马尾松针叶野外高光谱数据为基础,分析了马尾松光谱变化,构建或借助不同光谱特征参数,在理论和实践分析的基础上,建立了马尾松针叶叶绿素含量与光谱反射率及9个特征参数之间的关系。研究结果表明:(1)马尾松叶绿素含量在527,703,1364及1640nm四个波长附近,与其反射率具有较好的线性关系,为马尾松遥感监测在波段选择上提供了依据;(2)红边位置、红边平均反射率、红边位置附近平均反射率、红边斜率、红边面积、红谷吸收深度、绿峰反射高度、红边归一化植被指数、红边植被胁迫指数等9个马尾松反射光谱特征参数均与叶绿素含量间存在指数函数关系,相关系数绝对值在0.5～0.7之间;(3)采用9个光谱特征参数建立了马尾松针叶叶绿素含量预测模型,且所建立的基于高斯核函数变换的偏最小二乘回归模型对叶绿素含量的预测精度远远大于传统线性回归模型,模型的均方误差为0.0088,平均绝对百分误差为0.7617%。; 杜华强葛宏立范文义金伟周宇峰李进; 关键词：马尾松叶绿素含量偏最小二乘

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浙江省林业厅资助项目(07A16)