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用于高分辨率SAR影像建筑物提取的对象级高亮特征描述方法被引量：2: 2014年; 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分辨率的不断提高为建筑物提取提供了有效的数据支持,而传统像素级方法,提取建筑物的效果较差,精度较低。通过分形网络演化分割算法(fractal net evolution approach,FNEA)获取分析单元,利用对象级分析单元与邻近环境之间的上下文特征,提出了高亮邻接强度特征(highlight adjacent intensity,HAI)与亮点散射密度特征(shining point distribute density,SDD)的概念,然后结合上述两种特征进行对象级建筑物的提取。最后通过几组实验验证了基于面向对象特征方法比面向像素特征方法对高分辨率SAR建筑物提取具有更好的效果、更高的精度。; 呙维胡涛廖明生陈呈辉; 关键词：高分辨率 SAR影像建筑物提取

室内停车专题地图的形状规则化方法: 2018年; 针对当前室内停车专题地图的制作过程中因人工采集误差而导致的墙面等线状要素的锯齿现象,以及停车位面状要素的对齐等问题进行了研究,在现有研究中针对建筑物轮廓进行规则化校正(如直角化、正交化等)的基础上,提出了一种室内停车专题地图的形状规则化方法。在线状要素规则化校正过程中,首先将线段打断,并记录点间拓扑关系,最后采用深度遍历法修正坐标。在水平停车位对齐过程中,采用遍历坐标并修正的方法;在倾斜停车位对齐过程中,首先计算各边斜率,并计算符合校正条件的停车位中心点在基准斜率直线下的投影坐标,最后采用仿射变换法计算坐标。实验表明,该算法的校正精度高达95%以上,基本实现校正目标,提升了室内停车专题地图的生产效率。; 呙维王绪滢饶菁朱欣焰朱欣焰; 关键词：地图投影

传感器和网络传输方法在实时连续监测水层气体释放方面的应用被引量：1: 2018年; 水体生态系统是温室气体(CH_4、CO_2、N_2O)、氧气(O_2)等多种气体的重要源和汇。然而,目前仍没有实现对水体释放气体特征进行实时、定量监测,不能精确分析水体释放气体的昼夜变化规律。针对该问题,提出1种使用重力传感器和数据传输信息技术连续、实时计量水体释放气体量的方法。在笔者前期发表的可原位、连续收集水体释放气体装置的基础上,引入物联网信息技术,利用重力传感器实时计量水体释放气体的量,同时通过传感器网络系统实时传输、记录气体产生数据。重力传感器方法与经典人工计量方法在测量水体释放气体量上的精度保持高度一致。利用发明的实时监测系统对富营养化水塘不同深度水层断面释放气体的昼夜规律进行了实时监测,发现不同深度水层断面释放气体的规律具有较大差异。表层水体昼夜释放气体量的规律随着每日光合作用的增强、减弱呈现升高、降低的规律性变化,产气量的峰值在13:30—15:30这一时段,正好是气温最高、太阳辐射最强的时刻。而底层水体光合生产力较低,且温度变化没有表层明显,因此24 h昼夜变化规律没有明显的峰值,但其厌氧有机质分解过程释放的CH_4、CO_2等气体较多,产气量高于中层水体断面。本研究成功建立了利用重力传感器和物联网信息传输技术连续、实时监测水体释放气体量的方法。; 刘新红余立功高岩胡茂俊易能邸攀攀罗佳严少华; 关键词：温室气体实时监测

融合颜色和深度信息的运动目标提取方法被引量：7: 2019年; 行人检测是计算机视觉、智能交通等领域研究的热点与难点,基于深度传感器对室内复杂场景下的行人检测展开研究。目前,基于颜色与深度数据的目标检测方法主要包括基于背景学习的方法和基于特征检测算子的方法,前者依赖于视频序列头几十帧的背景知识,帧的数量决定检测质量;后者存在计算量大的问题,训练样本的不足也会影响行人检测结果。因此,深入分析了复杂场景特征,融合颜色和深度信息,提出了RGBD+ViBe(visual background extractor)背景剔除方法,实现前景运动目标的准确提取。实验结果表明,提出的RGBD+ViBe方法在前景运动目标检测准确率方面要明显高于仅考虑颜色或深度信息方法以及RGBD+MoG(model of Gaussian)方法。; 胡涛朱欣焰朱欣焰张发明; 关键词：运动目标提取行人检测

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国家自然科学基金(41301517)

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