国家自然科学基金(61202032)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 相关作者：李家豪吴泽群刘婧何璐璐陈军更多>>
- 相关机构：武汉大学南京财经大学广西民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊层次分析法的社交编程网站开发者评估方法被引量：11
- 2016年
- 社交编程网站(Github)是一种较为流行的分布式版本控制系统,近年来得到了快速的发展,而Github中没有对开发者能力构建度量模型,使得如何从众多开发者中选择合适的开发者加入到核心开发者之中成为一个有待解决的问题。为处理此问题,通过构建开发者度量模型,对开发者能力具体量化,同时使用模糊层次分析法对开发者度量模型进行评估,从而根据量化评估值选择合适的开发者加入到核心开发者之中。通过实例分析说明该方法如何评估开发者并选择合适的开发者,从而为Github项目社区招募核心开发者提供支持。
- 李家豪刘婧吴泽群何璐璐
- 关键词：模糊层次分析法
- Roster:一种开发者潜在同行推荐方法被引量：8
- 2014年
- 根据开发者的历史开发信息,推荐潜在合作对象或能够胜任的任务,对于减少开发延时,提高团队开发效率有极大的促进作用.大量已有工作主要研究单个开源项目开发者社区,通过确定开发者的个人技能实施推荐.然而,以整个开源社区为视角,研究使用开发者实践技能做推荐,实现开发者跨项目与组织边界合作的工作相对甚少.为丰富这一工作,文中结合开发者的实践技能相似性与共同开发者数,为Sourceforge.net社区未曾合作的开发者提供一种同行推荐的方法.研究结果表明文中的方法能够有效地实现开发者同行推荐,相比只考虑共同开发者数时成功推荐的开发者数增加了31.1%,且推荐精度提高0.4倍,缓解了社区合作的稀疏性.最后,应用文中提出的方法开发了一个Roster推荐系统,为社区开发者的交流建立了一种新的辅助途径.
- 何鹏李兵杨习辉熊伟陈军
- 关键词：开源社区社会计算
- 桥梁结构的未标记模态特征稀疏编码深度学习监测被引量：1
- 2016年
- 由于大部分建筑物结构健康问题是累积性损害,很难被实时检测到,实际结构和环境噪声的复杂性使得结构健康监测更加困难,并且现有方法在训练模型时需要大量的数据,但实际中对于数据的标记是很复杂的。为克服该问题,通过配备无线传感器网络,采用稀疏编码实现桥梁结构健康监测,然后通过大量未标记实例在实现特征提取基础上进行稀疏编码算法训练,实现数据维度压缩和无标记数据预处理;并利用深度学习算法实现桥梁结构健康监测类别预测,同时基于线性共轭梯度对Hessian优化进行改进,利用半正定高斯—牛顿曲率矩阵替换不确定Hessian矩阵,进行二次目标组合,以实现深度学习算法效率提升。实验结果表明,所提深度学习桥梁结构安全检测算法实现了环境噪声稀疏编码水平下的高精度结构健康监测。
- 陈莹黄永彪谢瑾
- 关键词：无线传感器桥梁结构
