国家自然科学基金(61202046)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 基于预测模型的传感器网络近似数据采集算法被引量：2
- 2014年
- 基于模型的数据采集技术可以有效抑制不必要的数据传输,节省能量开销,已经在传感器网络中得到广泛应用。对传统基于模型的数据采集进行了改进,提出基于卡尔曼滤波器的近似数据采样算法ADCA。ADCA可以在一定误差范围内有效获取数据。空间相近的节点被组织成簇,簇头和成员分别建立卡尔曼滤波模型,并保存对方的镜像模型。簇头节点可以为成员节点产生近似的数据,所以用户查询可以通过簇头来回答。实验表明ADCA具有较好的性能。
- 王敏吴中博徐德刚屈俊峰吴钊
- 关键词：传感器网络数据采集
- 基于分簇的传感器网络异常检测算法
- 2013年
- 针对传感器网络中集中式异常检测算法能耗过高的问题,提出了基于分簇的传感器网络异常检测算法.对网络进行分簇,簇内节点将采样数据传至簇头,簇头节点保持节点的部分历史数据并进行节点间相似性比较,没有达到给定支持度的数据就是异常数据.对于异常数据可以直接丢弃,不用传回基站以节约能量开销.该算法在网内对传感器网络进行数据处理,避免将所有采样数据传往基站.实验结果表明:该算法可以有效节约节点能量开销,延长传感器网络生命周期.
- 吴中博王敏吴钊袁磊
- 关键词：传感器网络异常检测分布式算法分簇
- 传感器网络中的局部异常检测算法被引量：2
- 2012年
- 找到异常数据对于传感器网络来说非常重要。本文通过一个例子首先提出了局部异常的概念。与传统异常不同,局部异常仅取决于节点及其周围节点的取值。我们给出了局部异常的形式化定义,并首先提出了解决局部异常的Nave算法,由于其能耗过大,又提出了分布式的解决方案DLODA。DLODA将网络分成多个区域,每个区域选择一个簇头,簇头能够在网内提前算出部分查询结果,并过滤掉不会成为查询结果的数据,以节约能量开销。最后从能量消耗和响应时间两个方面对DLODA的性能进行了评估,实验显示DLODA具有良好性能。
- 吴中博袁磊王敏
- 关键词：传感器网络
