国家自然科学基金(10374071)
- 作品数：7 被引量：155H指数：5
- 相关作者：毛东兴王佐民俞悟周高亚丽王勇更多>>
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- 车内噪声品质低沉度参量的数学模型(英文)被引量：12
- 2006年
- 低频成分的噪声是车内噪声的主要特征之一, 并对车辆的力度、轰鸣、烦恼等主观听觉感知特征产生影响, 本文的研究旨在建立车内低频噪声的主观声品质评价的参量和数学模型。首先采用听音和想象法等词汇描述进行主观问卷调查, 通过对调查得到描述词汇的统计分析, 得到了描述车内噪声低频特征的中文描述词-低沉。然后采用仿真头双耳记录的车内噪声信号进行实验室主观评价, 通过对评价结果的分析得到了影响低沉度感知的主要参量, 并由此建立了以 1/3 倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量的数学模型。采用成对比较法和语义细分法主观评价实验的结果验证了模型的准确性。结果表明, 低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性, 从而证明了所提出模型的有效性。
- 毛东兴王勇姜在秀
- 采用参考激励信号的语义细分法主观声品质评价(英文)被引量：14
- 2006年
- 语义细分法是声品质以及声感知特征研究中最广泛采用的主观评价方法。但对于一些声品质指标,尤其是新提出的指标或评价者认识和观点不完全一致的指标,由于评价者尺度掌握的困难,采用传统语义细分法评价难以获得准确可靠的评价结果。为此,提出了采用参考激励信号的参考语义细分法评价程序,并研究了这种评价程序的性能表现。分析比较了两种语义细分法在评价者的个体重复性、团组一致性以及与成对比较法和计算结果的相关性。研究结果显示,对传统语义细分法难以获得稳定可靠评价结果的参量,参考语义细分法可以显著改善评价实验性能;对传统语义细分法可以获得稳定可靠评价结果的参量,参考语义细分法可以获得一致的评价结果,且改善了一些方面的性能。研究结果证明了采用参考激励信号的参考语义细分法的优越性。
- 毛东兴张宝龙
- 关键词：声品质可靠性
- 车内噪声声品质研究与相似性空间表示NMDS
- 焦风雷刘克毛东兴
- 等声压下声空化气泡平衡半径与甘油浓度的关系
- 1引言当超声波通过液体时,液体中的声压受到声波调制,涨落起伏,液体中的某些地方就会形成负压,当负压低于一定阈值时,液体中便会产生大量气泡,这就是声空化。声空化泡的运动与声场精确同步,不断做非线性的膨胀和收缩运动,当声压达...
- 崔炜程苟杰陈伟中
- 文献传递
- 声品质研究与应用进展
- 毛东兴
- 中国人群1k～4kHz纯音等响曲线与ISO标准的显著差异
- ＜正＞1．引言获得准确的等响曲线对建立更合理的噪声测量评价方法以及评价指标具有特别重要的意义,王勇等的初步研究发现了中国人群的等响曲线与ISO226标准曲线在1000Hz以下频段的差异现象。本文的工作主要对中国人群在中频...
- 许晶晶吕小柳毛东兴
- 关键词：ISO标准噪声测量
- 文献传递
- 声品质成对比较主观评价的数据检验及判据被引量：76
- 2005年
- 针对声品质主观评价成对比较法试验结果统计分析中,采用Kendall一致性系数进行数据有效性判断的不足,从检验成对比较试验数据中存在的相同声事件、不同回放次序以及三角循环等三种误判出发,分析了评价试验的三角循环误判的发生情况,提出了三角循环误判次数的准确计算方法。在成对比较评价试验数据有效性检验中,综合考虑了三种误判情形,提出了判断数据有效性的计权一致性系数判据。最后,将数据检验方法和判据应用于车内噪声的声品质成对比较评价数据的分析,获得了分析结果与Bradley-Terry模型拟合结果较好的相关性,验证了判据的可靠性。
- 毛东兴俞悟周王佐民
- 关键词：数据检验主观评价声品质判据数据有效性
- 声品质主观评价的分组成对比较法研究被引量：57
- 2005年
- 声品质主观评价实验中,大样本量的成对比较法评价实验由于评价时间随样本量的平方增长而变得难以实现,为此提出了可有效减少评价工作量并使得实验易于实现的分组成对比较法。将总体评价样本分成具有相互联系的n个样本组分别进行主观评价,通过各组间的关联样本将各组的评价结果进行反演构建,得到总体样本的评价结果,进而分析其声品质特征。以车内噪声为例,介绍了分组成对比较法的实现方法,并与传统成对比较法以及语义细分法实验结果进行了对比分析,两者结果获得较好的一致性,证明了分组成对比较主观评价实验方法的有效性。
- 毛东兴高亚丽俞悟周王佐民
- 关键词：主观评价声品质样本量
- 运用多维尺度分析进行噪声品质的主观评价
- ＜正＞引言噪声声品质的研究是近些年环境声学中一个比较新的方向。此研究源于许多情况下,传统的噪声评价方法例如A声级、A声功率级以及三分之一倍频程不能描述人们对噪声的评价。噪声声品质公认定义指人们对于噪声信号的满意度。目前国...
- 焦风雷刘克毛东兴
- 文献传递
- 一种从主观评价数据中提取车内噪声烦恼度的方法
- ＜正＞1．引言烦恼度（Anmoyance）是反映特定的噪声信号对人们造成的不适感觉程度的参量,是声品质评价过程中的一个重要指标。本文提出一种从主观评价数据中提出声品质参量的方法,并采用不同工况下40个车内噪声样本的主观评...
- 吴佳毛东兴
- 关键词：烦恼度噪声信号
- 文献传递
