贵州省自然科学基金(2009064)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：周锦程王丹罗文俊赵进宏更多>>
- 相关机构：黔南民族师范学院贵州师范大学贵州大学更多>>
- 发文基金：贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVR和PCA的超分辨率图像恢复算法应用研究被引量：2
- 2012年
- 利用单幅低分辨率图像重构超分辨率图像的算法中,通常基于样本库进行图像重构,而这类算法效率较低。提出了一种利用SVR和PCA进行特征压缩的图像重构算法,其基本思路是将训练图像分解成若干个基本小块作为样本库;然后利用PCA对低分辨率图像基本小块进行降维处理,并将得到的主成分系数作为特征加以训练,在识别和重构过程中,将待恢复图像进行回归分析,找到相应的超分辨率图像块,然后进行重构。实验结果表明,本文方法较其他算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,很好地逼近了原始的真实图像。
- 王丹周锦程
- 关键词：支持向量回归机主成分分析法小波变换
- 基于RSA密码体制的门限代理签名的安全性分析
- 2012年
- 对代理签名方案的安全性进行了分析,表明该方案易受内部攻击,指出当代理签名者内有l+1个成员合伙的时候就能够攻破这类门限代理签名系统。因此,该签名方案不符合数字签名所必须满足的不可伪造性和不可否认性原则。
- 赵进宏罗文俊
- 关键词：门限代理签名安全性
- 基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法被引量：3
- 2012年
- 研究遥感图像融合问题。针对遥感图像数据在时间、空间和光谱方面差异大,图像分辨率低等问题,为有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法。首先对源图像进行小波变换提取源图像特征;然后利用改进的模糊C均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行NSCT分解,通过设计的区域相似度度量方法,以信息度大的区域作为融合区域,对不同的区域采用不同的融合规则进行融合,最后进行重构得到融合图像。仿真结果表明,对比其它图像融合算法,改进的遥感图像融合算法可获得较理想的融合图像,具有一定的实用性。
- 王丹周锦程
- 关键词：小波分析图像融合遥感图像
