国家科技支撑计划(2012BAH29B01)
- 作品数：9 被引量：212H指数：7
- 相关作者：顾晓鹤徐鹏廖钦洪杨贵军龙慧灵更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心山东科技大学西安科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市农林科学院科技创新能力建设专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 洪涝胁迫的水稻叶面积指数变化及其光谱响应研究被引量：10
- 2013年
- 通过水稻淹水实验模拟洪涝胁迫状态，分析不同生育期、不同洪涝胁迫强度下的水稻叶面积指数变化及其冠层高光谱响应规律，建立洪涝胁迫下水稻叶面积指数（LAD的估测模型。结果表明，分蘖期、拔节期、抽穗期水稻LAI均随淹水深度的增加而降低；水稻冠层680-760nm光谱的一阶微分具有“双峰”现象，主峰位于724-737nm，701和718nm有次峰出现，并随淹水深度的增加出现“三峰”；冠层红边位置在各个生育期出现“蓝移”，红边幅值、红边面积在分蘖期、拔节期、灌浆期均呈现“蓝移”，在抽穗期出现“红移”；生育前期水稻LAI与光谱特征参量存在显著相关，生育后期相关性不显著；最后以Dλ737／Dλ718光谱参量建立了水稻生育前期的LAI估测模型。表明在洪涝胁迫下，水稻LAI的变化幅度直接反映胁迫强度的大小，估测模型LAI=3．138（Dλ737／Dλ718）--0．806可用于估测洪涝胁迫不同强度下的水稻叶面积指数。
- 徐鹏顾晓鹤孟鲁闽邱贺王慧芳
- 关键词：水稻光谱分析叶面积指数
- 基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测被引量：7
- 2014年
- 洪涝灾害是影响水稻生产的重要逆境因子。利用多时相HJ卫星影像数据评估了2012年辽宁洪涝灾害对水稻的影响。类似于土壤线,首先基于洪涝浑浊水体像元建立了水体线WL(NIR=0.693 1RED+0.022 7),并以此定义水体浑浊指数WTI和垂直植被指数PVI来分别监测洪涝水体的泥沙含量和水稻作物产量,对PVI与地面实测产量数据进行了相关分析,建立了灾后水稻产量与PVI的线性回归方程Yield=50 279PVI-2 804.1。研究结果表明,泥沙含量越高,水稻受灾越严重,产量越低。WTI可用于监测洪水泥沙含量,PVI则与水稻产量具有极显著的相关关系(R2=0.965),洪涝灾害对水稻的影响不仅可以从水稻收获前的遥感影像进行估测,更能够在洪涝灾害发生后及时进行估测,对洪涝灾后的水稻实际生产具有一定的指导意义。
- 徐鹏顾晓鹤邱贺孟鲁闽
- 关键词：水稻洪涝
- 基于连续小波变换的潮土有机质含量高光谱估算被引量：31
- 2012年
- 土壤有机质含量快速估算对于土壤肥力评价、土壤信息化管理和精准施肥具有重要意义。该文通过对北京顺义地区64个土壤样品高光谱曲线进行连续小波变换,估算了该地区潮土有机质质量分数,并与4种常用光谱变换方法进行了比较。结果表明,潮土具有与其他类型土壤类似的光谱曲线,经过去包络线处理后,在可见与近红波段都出现了明显吸收峰;采用连续小波变换方法所确定的潮土有机质估算的敏感波段为1194、486和866nm,对应小波分解尺度为2,3和4;利用小波能量系数与有机质质量分数所构建的多元线性回归模型的决定系数R2为0.67,模型实测值与预测值的检验精度R2为0.75,RMSE为0.21;而采用4种常用光谱变换方法建立的潮土有机质估测模型的R2最高只有0.09,说明连续小波变换方法更适合于潮土有机质质量分数估测。Kringing插值分析表明,应在顺义地区东南部增加取样点,以提高模型估算精度。该研究可为潮土土壤肥力的快速测定提供参考。
- 廖钦洪顾晓鹤李存军陈立平黄文江杜世州付元元王纪华
- 关键词：土壤有机质光谱分析连续小波变换
- 利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量被引量：17
- 2014年
- 基于北京市52个潮土样本的高光谱数据和Landsat TM、环境减灾卫星(HJ)影像的波段响应函数,生成宽波段多光谱模拟数据,对比分析了室内实测光谱数据、宽波段模拟数据与土壤有机质含量的相关性,筛选敏感波段,利用偏最小二乘法构建北方潮土有机质含量预测模型。研究表明:在宽波段模拟数据建立的模型中,由Landsat TM模拟数据的差值土壤指数(DSI)、比值土壤指数(RSI)、归一化土壤指数(NDSI)及其第3波段共同构建的模型最优,其决定系数与均方根误差分别为0.586和0.280;与实测光谱数据相比,模拟数据的最佳预测模型,均优于除一阶微分、弓曲差以外的其他10种高光谱模型。因此,利用多光谱数据预测潮土有机质含量是可行的。
- 王延仓顾晓鹤朱金山龙慧灵徐鹏廖钦洪
- 关键词：有机质潮土多光谱偏最小二乘
- 陕西定边盐渍土土壤含盐量和pH的空间分布特征被引量：14
- 2014年
- 为给陕西省定边县堆子梁镇盐渍土综合整治提供基础资料,对该地区盐渍土土壤含盐量和pH的空间分布特征进行研究。运用地统计学方法对研究区土壤含盐量和pH的空间分布特征进行分析。结果表明,研究区土壤含盐量的平均值为0.54%,高于强度盐渍化土标准(>0.4%),属于强度盐渍化土;pH的平均值为8.90,属于碱性土壤;同时,pH空间分布格局总体呈高含盐量区域pH低的特点。分析半方差函数可知,土壤含盐量变化符合指数模型,自相关距为2 010m,块金系数C0/(C0+C)为0.50,表现出中等变异程度;pH变化符合线性模型,自相关距为2 377m,块金系数C0/(C0+C)为0.21,具有强烈的空间相关性。根据盐渍土土壤性质的空间分布特征,在研究区盐渍土土壤综合整治中,可采取分区域、分方法、有针对性地进行改良与利用的措施。
- 孙剑虹张瑞庆王欢元范王涛罗林涛韩霁昌马增辉
- 关键词：盐渍土地统计学含盐量PH
- 基于MODISNDVI多年时序数据的农作物种植识别被引量：106
- 2014年
- 为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,利用Savitzky-Golay滤波方法重建NDVI长时间序列数据集,充分利用农作物的物候信息,构建农作物年际间动态阈值方法,实现了农作物种植模式和类型的识别。通过对混合像元进行分解,更精确地提取农作物种植面积信息。利用空间和定量2种方式对农作物类型识别结果进行分析验证,空间对比分析得到分类的总体精度和Kappa系数为88.18%和59.64%,定量对比分析得到分类的总体一致性为87.56%。研究结果表明,结合物候信息与时间序列数据利用该文的分类方法可以有效的识别大尺度农作物信息。
- 许青云杨贵军龙慧灵王崇倡李鑫川黄登成
- 关键词：遥感农作物MODISNDVI
- 基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测被引量：17
- 2012年
- 利用北京1992年、2000年、2004年、2009年的多时相Landsat TM5影像数据,结合实际调查数据,分析了近20年来北京冬小麦种植面积的变化趋势及演变特征。采用决策树、PCA、缨帽变换等手段对地物进行分类,利用多时相影像,NDVI组合阈值提取小麦种植区面积。研究结果表明:北京地区1992年、2000年、2004年、2009年冬小麦种植面积分别为:113671ha,84322ha,40410ha,61529ha。北京冬小麦种植面积呈现为明显的先减少后增加的趋势。从1992年到2009年共减少52143ha。其中,从1992年到2000年冬小麦种植面积减少了29349ha,减少的面积中城区扩张占用和转变为裸地的最多,分别为39.7%和42.8%,另外有13.3%变为设施用地,3%成为水体(鱼塘和水田);从2000年到2004年冬小麦种植面积共减少43921ha,减少的面积中转变为裸地和城区扩张占用的最多,分别为39.8%和33.1%;从2004年到2009年冬小麦种植面积共增加了21119ha,其中裸地转变为小麦种植区面积最大。
- 崔方宁宋晓宇孙宝生王纪华
- 关键词：冬小麦多时相TM影像NDVI
- 基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量被引量：18
- 2014年
- 基于北京市通州、顺义两区52个潮土样品高光谱数据,利用离散小波多尺度分析技术对其进行处理分析。首先将光谱按六种尺度进行分解,然后将各尺度分解数据与土壤有机质含量进行相关性分析,并筛选敏感波段,最后利用偏最小二乘法构建土壤有机质含量估测模型。结果表明:土壤光谱反射率经小波变换后,在参与建模的特征波段中,近红外波段居多,即近红外波段估测有机质含量的贡献高于可见光波段;低频信息对有机质含量的估测能力优于高频信息;高频信息对土壤有机质含量的估测精度随光谱分辨率降低而降低;与常用光谱变换算法相比,小波变换分析法在一定程度上提高了土壤光谱对有机质含量的估测能力,其低频信息与高频信息构建的最优模型预测精度均较高,低频信息的R2=0.722,RMSE=0.221,高频信息的R2=0.670,RMSE=0.255。
- 王延仓杨贵军朱金山顾晓鹤徐鹏廖钦洪
- 关键词：有机质偏最小二乘
- 利用模拟宽波段数据定量反演关中平原土壤有机质含量研究被引量：3
- 2016年
- [目的]以陕西杨凌示范区耕层土壤为对象,通过采集、测定耕层土壤的有机质含量,并结合野外相应高光谱数据和光谱响应函数,利用模拟宽波段数据估测土壤有机质含量。[方法]通过分析土壤有机质含量与光谱间的内在关系,筛选敏感波段,构建估测土壤有机质含量模型;以宽波段波段响应函数、土壤高光谱数据为基础,通过模拟宽波段数据,构建估测土壤有机质含量模型;通过高光谱与模拟宽波段数据的对比分析,研究基于宽波段遥感数据定量估测土壤有机质含量的可行性。[结果]基于宽波段数据估测土壤有机质的精度相对较高。[结论]利用宽波段数据估测土壤土壤有机质含量具有可行性,2%并非利用光谱数据估测土壤有机质含量的下限。
- 王延仓安健顾晓鹤金永涛宋玉彬赵子辉胡湛晗陈曦
- 关键词：有机质宽波段关中平原
