工业控制技术国家重点实验室开放课题基金 作品数:44 被引量:397 H指数:12 相关作者: 朱明乔 王劭伯 俞金寿 刘天键 刘爱伦 更多>> 相关机构: 浙江大学 华东理工大学 南开大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 浙江省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 理学 金属学及工艺 更多>>
具有冗余自由度的移动操作臂逆运动学分析 被引量:5 2008年 针对一类具有冗余自由度的移动操作臂,提出了一种逆运动学求解策略,它将操作臂末端的自由度在移动机器人与操作臂各关节间进行了合理分配,并根据该自由度分配方案对移动操作臂系统引入了两个约束条件,在尽量保障了操作臂末端工作空间完整性的同时,极大地方便了逆运动学的求解。最后对加入约束前后的移动操作臂工作空间大小进行了对比分析,并通过实验对所得到的逆运动学求解结果进行了验证。在实验中,利用固定在移动机器人上的CCD摄像机对目标物体进行定位,然后根据目标物体的位姿信息,通过逆运动学分析的结果控制移动操作臂实现了对目标物体的抓取操作。 马博军 方勇纯 张雪波关键词:冗余自由度 逆运动学 新型PID控制器及参数整定 被引量:3 2008年 为了克服传统PID控制器中当给定值发生阶跃变化时,由于PID控制器输出存在比例冲击和微分冲击,从而使执行器大幅度地动作,过程被控变量产生很大超调的问题,提出了一种对偏差进行积分运算,只对测量所得的过程被控变量进行比例和微分运算的新型I-PD控制器,介绍了该I-PD控制器的工程实现、参数整定、适用场合、改善控制品质的理论依据,以及使用中需要注意的问题。仿真实例表明了该I-PD控制器的优越性。 祝雪妹关键词:PID控制器 采用多变量RBF神经网络的非线性内部迭代预测控制 被引量:3 2018年 针对工业过程中被控对象往往具有复杂、强非线性、多变量的特性,提出一种基于多变量径向基函数(radial base function,RBF)神经网络的非线性内部迭代预测控制方法.采用多个RBF神经网络在线逼近多输入多输出的非线性系统,得到一个近似模型作为预测模型.同时为了减少求解系统控制律的计算量,将每个输出预测值沿着输入轨迹展开,从而把求解复杂非线性优化问题转化为求解简单的二次规划问题,解决了在线实时递推控制律时求解非线性微分方程的困难.最后通过t次内部迭代直至满足迭代条件,得到了最优的控制律.p H中和过程的仿真结果表明了该算法是有效而可行的. 姜雪莹 苏成利 施惠元 李平 李平关键词:多变量 径向基函数神经网络 预测控制 基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用 被引量:22 2001年 提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制 ,对预测偏差进行及时补偿校正 ,并以电加热炉为模型进行实验研究 .仿真结果表明 ,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统 ,具有良好的跟踪性能 ,而且系统的快速性得到很大的提高 . 张莹莹 王劭伯关键词:神经网络 非线性系统 电阻炉 环己烷一步氧化法制己二酸的催化剂研究进展 被引量:5 2013年 概述了环己烷两步氧化法和一步氧化法制己二酸工艺,传统的两步氧化法存在工艺流程复杂,能耗高,环境污染严重等问题,环己烷一步氧化法采用了绿色多相催化剂代替低活性催化剂硝酸;介绍了国内外环己烷一步氧化法制己二酸的催化剂研究进展,其中重点介绍了锰/钴类、分子筛类、负载型纳米金类、仿生类等催化体系;经过对比发现负载型纳米金催化剂具有优异的催化活性和选择性,指出负载型纳米金催化剂具有巨大的应用潜力,纳米金材料和碳材料相结合一步法制己二酸工艺值得进一步研究。 戴欢 曲刚 朱明乔关键词:环己烷 一步法 己二酸 催化剂 基于双正交小波提升机制的图像融合方法 被引量:1 2012年 为了从不同源图像中获取更多的互补信息,提出了一种基于提升机制的图像融合方法。在分析图像融合近几年研究成果的基础上,对融合图像进行双正交小波变换,获得不同尺度下的小波金字塔图像,再对低频系数取加权平均值,高频系数进行局部梯度运算,采用局部梯度值最大值作为高频系数,最后对处理的小波域的高低频系数反变换得到融合后图像。通过分析实验结果表明,提出的算法适合两幅及多幅图像的自主融合,而且可以获得视觉效果更好、细节更为丰富的融合图像,消除块效应。 杨吉雨 周武能 段学闯关键词:双正交小波 块效应 分批发酵过程统计监控和质量评估 被引量:3 2005年 基于多向主元分析,对赖氨酸分批发酵过程进行了在线统计监控的仿真研究,详细介绍了多向主元分析运用于间歇过程的操作程序,并提出了离线质量评估方法.仿真结果表明,该方法可有效判断过程运行状态,并能对产品质量做出正确的评估. 赵忠盖 刘飞关键词:多向主元分析 分批发酵 连续搅拌反应釜(CSTR)的神经网络动态建模 被引量:10 2000年 基于广义性能指标 ,提出一种神经网络学习算法——广义递推预报误差学习算法 (GRPE) ,该算法具有二阶收敛阶次。同时讨论了学习速率的选择问题。利用所提出方法对 CSTR动态建模结果表明 ,基于 GRPE训练的 DRNN比基于 BP训练的 ML P模型精度高 ,收敛速度快。 王永骥 徐桂英关键词:收敛性 神经网络 动态建模 一种基于2D单应矩阵的摄像机标定方法 本文提出了一种基于2D单应矩阵来进行摄像机标定的方法,该方法首先把摄像机内参数分解为两部分,然后分别利用最小二乘法求解。与通常的标定方法相比较,本文提出的方法可以得到更好的初始条件,因此能够有效地提高非线性优化的计算效率... 张雪波 方勇纯 马博军关键词:摄像机标定 文献传递 矩形微流道内三维水力聚焦效应理论计算 被引量:1 2013年 在矩形微流道内二维水力聚焦计算的基础上,对三维对称和非对称水力聚焦进行了详细的理论计算。根据质量守恒定律和泊肃叶速度剖面等式建立数学方程组,详细推导被聚焦样品流的位置和尺寸,绘制它们与各流速比之间的关系曲线,对影响聚焦的各个参数进行了深入的讨论。 周林峰 曾静 彭艳 刘梅