国家自然科学基金(60973019)
- 作品数：2 被引量：87H指数：2
- 相关作者：王大玲冯时杨超杨楠于戈更多>>
- 相关机构：东北大学河北省电力研究院教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法被引量：19
- 2011年
- 该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关工作比较,该文不仅应用LDA模型表示文档,而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类。实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果。
- 刘振鹿王大玲冯时张一飞方东昊
- 关键词：LDA潜在语义文档聚类
- 基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析被引量：68
- 2010年
- 随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致。
- 杨超冯时王大玲杨楠于戈
- 关键词：情感词典网络舆情
