您的位置： 专家智库 > >

江苏省科技厅资助项目(bs2006510)

作品数：1 被引量：32H指数：1
相关作者：黄水平李磊更多>>
相关机构：徐州医学院更多>>
发文基金：江苏省科技厅资助项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇核函数
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 1篇徐州医学院

作者

  • 1篇李磊
  • 1篇黄水平

传媒

  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
支持向量机原理及其在医学分类中的应用被引量：32
2009年
目的介绍一种具有较高精度的分类模型——支持向量机在解决分类问题时的应用。方法以胃癌流行病学调查资料为例分别建立支持向量机、决策树、logistic回归模型,比较三种模型性能优劣。结果对于测试集样本SVM预测精度为99.052%,C5.0决策树预测精度为93.365%,logistic回归预测精度为90.995%,SVM具有良好的泛化能力。结论当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时支持向量机能够达到良好的预测结果,在医学领域具有较好的应用前景。
李磊黄水平
关键词：支持向量机核函数决策树LOGISTIC回归
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0