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一种基于移动阈值的三色标记算法被引量：1: 2009年; 针对区分服务中存在的带宽分配公平性问题,设计一种新的基于移动阈值的三色标记算法,该三色标记算法的阈值根据流占用带宽的比例情况自动进行调整,从而提高了网络带宽的公平性分配。实验表明,新的三色标记算法比基于时间滑动窗口的三色标记算法的公平性有一定提高,对提高带宽分配公平性具有一定的实用价值。; 蒋启明乐光学彭小宁; 关键词：带宽公平性拥塞控制服务质量

一种基于直方图特性的颜色量化方法被引量：2: 2008年; 颜色量化是彩色图像处理中的关键技术之一。针对色调在颜色量化时容易出现偏差,提出了一种基于直方图特性的颜色量化算法,在颜色量化时对色调进行修正,并采用脉冲耦合神经网络对颜色量化结果进行分割验证。实验结果表明,该算法是一种复杂度低,性能较好的图像颜色量化方法。; 李永刚殷海明龚迅炜乐光学; 关键词：彩色图像直方图 HIS 脉冲耦合神经网络

区分服务模式下的自适应三色分组标记算法被引量：1: 2009年; 在区分服务的体系结构中,基于时间滑动窗口的三色分组标记机制是实现公平性的重要手段之一,根据分组的不同标记,使分组具有不同的丢弃优先级别,从而实现带宽的公平性。但这仍不能从根本上解决带宽共享公平性的问题。在时间滑动窗口的三色分组标记算法的基础上,通过增加公平性因子,自适应的调节标记分组为三色的概率,达到提高带宽共享公平性的目的。仿真实验表明,新的三色分组标记算法的公平性有较大提高。; 蒋启明乐光学邓建林; 关键词：信息速率

P2P网络环境下的一种高效虚拟协同服务模型被引量：1: 2008年; 在现实网络中,资源主要集中在少数的重要节点中,大量节点是服务请求者.由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络,加上网络中搭便车现象日益严重,在广域环境下,不可避免地存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题.针对这些问题,通过在系统中动态地构造由协同服务盟员组成的服务池来解决.提出了一种有盟主的虚拟协同服务组织模型,旨在现实环境下针对盟主的目标需求,解决盟主如何动态组织自主的协同伙伴和构建虚拟组织协同进行求解的问题.构造了基于D-S证据推理的服务盟员选择策略,运用节点交易历史信息和推荐证书的方法来表征备选服务盟员的全局信任特征属性,给出了构建虚拟协同服务池的数学模型、约束条件和构造规则,并进行了较为详细的分析.仿真实验表明,动态构造服务池的负载平衡策略能较好地解决P2P网络中存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题,极大地改善了P2P网络的服务质量.; 乐光学李仁发; 关键词：对等网负载平衡

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湖南省自然科学基金(07JJ6140)