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基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计被引量：11: 2008年; 根据人体摄取的能量和代谢消耗的能量守恒原理,建立了对流、蒸发、辐射等与血糖浓度之间的关系,提出了一种基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计。设计中将湿度、温度、血氧饱和度、热辐射等传感器集成封装成一个内径Φ为15mm×50 mm无创血糖检测传感器。该传感器性能稳定,测得的数据经多项式拟合后较为理想。; 陈真诚龚琼王弟亚徐效文朱健铭金星亮; 关键词：血糖检测传感器

肺部疑似病变区域的自动提取方法及应用被引量：1: 2009年; 目的:研究肺癌计算机辅助诊断中疑似病变区域的自动提取算法及其实际应用效果。方法:作者在分析肺部CT图像之后,根据图像的特点,首先采用合适的算法提取出肺实质,然后利用本文所介绍的三种算法来提取疑似病变区域,并对提取结果进行分析比较。结果:通过对阈值法,K均值法以及模糊C均值法的实际处理结果进行比较发现,三种方法都能有效的提取出肺部疑似病变区域。但从算法效率及提取结果等角度综合考虑,K均值法更适合用来提取肺部疑似病变区域。结论:利用K均值法能够很好的提取肺部疑似病变区域,同时该算法运行的效率很高。; 司二玲陈真诚林宛华; 关键词：肺结节计算机辅助诊断阈值法

同场景多幅图像中的强噪声抑制被引量：2: 2010年; 提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的。利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像。实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境。; 陈洪波陈真诚汤井田; 关键词：图像处理独立分量分析噪声抑制

用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征被引量：27: 2009年; 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。; 陈洪波王强徐晓蓉陈真诚汤井田; 关键词：HOUGH变换

肺癌数据库的改进及其集成工具的设计实现被引量：2: 2011年; 针对肺癌计算机辅助诊断研究中使用的LIDC数据库缺乏统一的数据模型、不能提供数据的有效性检查以保证数据的一致性和完整性等问题,使用XML技术对数据模型进行改进。在此基础上提出数据库集成工具的设计方案,包括关键类及关键功能的实现思路。实践证明,该工具可以方便地完成结节的显示、检索以及对结节检测算法有效性的比较,提高研究人员的工作效率。; 王伟胜林红利; 关键词：计算机辅助诊断 XML语言

稳健MM估计在扩散张量成像中的应用被引量：2: 2011年; 在扩散加权图像中存在由热噪声产生的高斯分布偏差和生理噪声产生的异常点,最小二乘(LS)法对于高斯分布偏差具有较好的估算效果,但是对异常点不稳健。为此,采用稳健MM估计方法对扩散张量成像(DTI)数据进行张量估算,将高失效点算法的估计结果作为初始估计值,进行两步M估计。模拟数据与真实数据的实验结果表明,该估计方法具有较好的稳健性,并能有效估算扩散张量。; 易三莉陈真诚林红利; 关键词：扩散张量成像最小二乘法

基于无创血糖检测技术的数据处理算法被引量：5: 2010年; 无创血糖检测仪的研究,对于糖尿病的治疗具有重要意义。该研究的原理是基于血糖是人体代谢的主要能源物质的能量代谢守恒法,通过测量人体指部的代谢率、血氧饱和度、脉率、血流量来估算血糖水平。由辐射散热、对流散热、蒸发散热量来确定代谢率,由热流温度场分布原理来测量血流量。最后通过多元回归分析的方法,建立血糖浓度的数学模型。经前后2组共30例临床初步实验,表明测试结果与AMS-AUTOLAB18全自动生化分析仪所测结果的相关系数达到了0.862 1,具有很好的相关性和一致性。同时,经误差统计分析得到检测结果的平均相对误差仅为0.039,平均相对误差界ε<0.5,表明整数部分均为有效数字位,且无显著性差异。多参数相关性分析结果表明,代谢率对血糖值的贡献是最大的,其相关系数达到了0.92,其他参数对血糖值的相关系数依次减弱。实验证明,所建立的基于能量代谢守恒法来无创伤地间接检测血糖值的方法是可行的。; 王弟亚陈真诚金星亮朱健铭; 关键词：数据处理

基于SOM的HIFU治疗中损伤组织特征提取被引量：3: 2009年; 损伤组织的无损检测是高强度聚焦超声(High intensity focused ultrasound,HIFU)治疗过程中的非常重要的辅助过程。提出了一种基于自组织映射(Self-organizing maps,SOM)网络利用B超图像实时无损地检测损伤组织的方法。HIFU辐射后,组织的损伤必然会引起B超图像的变化,对HIFU焦域附近的数字减影图像以及HIFU辐射前后超声图像进行处理和分析。利用SOM方法对数字减影图像进行特征提取。实验证明,相比分别采用减影图像的平均灰度、能量和标准差作为识别特征的方法,利用SOM提取出来的特征进行识别,可以得到更好的识别效果。; 陈洪波汤井田陈真诚; 关键词：高强度聚焦超声自组织映射

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