湖南省自然科学基金(07JJ6123)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：叶青蔡长石译雄洪霞飞沈艳超更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南省交通科学研究院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 一种可车型分类的道路交通流检测系统研究与设计被引量：4
- 2009年
- 研究与设计了一种基于感应线圈的道路交通流检测系统,采用32位ARM处理器与CPLD组成检测控制器,对车辆通过线圈时所产生的频率变化进行数据采集,克服了传统的8位单片机处理能力不足检测精度不够等设计缺陷。系统除具有通常的测量交通流量、车速、道路占有率等功能外,还可实时按车型分类统计车流量。
- 蔡长
- 关键词：交通流检测环形线圈车型
- 基于主成分分析和ART2网络的车辆波形分类
- 2009年
- 利用环形线圈车辆检测器,对不同车辆经过环形线圈时产生电磁感应数据进行采集,再对这些维数较大的车辆感应数据,运用主成分分析法对其降维处理,以减少ART2神经网络输入维数,便于对这些数据进一步分类.通过实验研究可知,这种主成分分析与ART2神经网络相结合的分类方法,使数据通过降维处理,并减少网络的输入维数,不仅大大简化了网络结构,还明显提高了分类的准确性、快速性,加快了网络的学习速率,而且从分类效果上看,也具有很好的正确率.
- 沈艳超叶青吕望
- 关键词：主成分分析法ART2神经网络车辆检测
- 改进遗传算法在雾天图像清晰化中的应用被引量：1
- 2011年
- 将改进遗传算法应用于雾天图像的区域分割,从而使图像清晰化.该方法首先用遗传算法求出近景和远景的分割阈值将图像分割出来,然后通过移动模板对整个图像进行相应的清晰化处理,防止区域边界效应的产生,最后对获取的图像进行信息融合,进一步提高图像质量.通过试验证实了该算法能有效改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度.
- 叶青洪霞飞
- 关键词：图像增强遗传算法图像分割
- 基于ART2神经网络的车辆感应波形识别的方法被引量：2
- 2009年
- 在智能交通系统中,无论是在交通监控领域还是在不停车收费系统方面,对车辆进行自动分类都十分重要;环形线圈车辆检测器以其良好的适应性、稳定性和高效性在车辆监测方面得到了广泛的应用,同时利用同类型或同种车辆经过环形线圈产生轮廓相似的电磁感应波形这一特点也可以进行车型识别;对波形进行预处理,以波形轮廓的抽样、量化值作为特征向量,将特征向量作为ART2神经网络的输入向量,经ART2神经网络的自动聚类最终实现车辆感应波形的聚类与识别。
- 叶青石译雄
- 关键词：ART2神经网络聚类
