浙江省科技厅科技计划项目(2004C33067)
- 作品数：5 被引量：93H指数：5
- 相关作者：吕军沈晔娜陈丁江金树权史一鸣更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅科技计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 河流水环境容量的估算和分配研究被引量：27
- 2007年
- 在水污染物综合降解系数率定、分析和验证的基础上,估算不同设计条件下曹娥江上游主要支流的水环境容量,并给出了综合体现社会性、经济性和历史性的水环境容量分配方案。结果表明,河流中CODMn和NH4^＋-N的综合降解系数受到水温和流量的影响,而具有显著的时间变异性,变异范围分别为0.078～0.29/d和0.087～0.3/d,其中以冬季枯水期（11月,10月,12月,1月）的值最小。不同设计条件下,CODMn和NH4＋-N全年水环境容量分别为139.74～633.80 t和56.47～151.09 t。通过增加设计流量、降低水质目标、采用段末控制的方法均能不同程度地增加河流水环境容量,但加大污染治理力度、削减流域内各业的排污量,才是提高河流水质的根本方法。为保证社会、经济、水环境的协调发展,河段沿岸的部分排污企业需削减当前CODMn排放量的27.5%～70.5%,所有NH4＋-N排污企业需削减当前NH＋4-N排放量的12.6%～70%。这样的分配结果不但具有实际的可操作性,而且有利于促进排污权交易市场的形成。
- 陈丁江吕军金树权沈晔娜
- 关键词：水环境容量削减量降解系数河流
- 非点源污染河流的水环境容量估算和分配被引量：35
- 2007年
- 通过河流相应集水区内氮磷的各污染源分析(包括农地、畜禽养殖和生活排污等),利用输出系数模型估算各非点源的氮磷投(排)放量和入河量;采用河段氮磷输入-输出平衡关系分析方法,估算河流对氮磷的每月自净量.以此为基础,参照水功能区划所要求的水质目标,提出了水质未超标河段相应集水区的氮磷剩余水环境容量按月估算模型,和水质超标河段相应集水区内氮磷投放削减量的按月估算模型,及其在各污染源之间的分配方案.结果表明,长乐江的总氮和总磷自净量分别达到775.9 t.a-1和30.9 t.a-1,自净率分别为28.8%和51.2%.河流对氮磷的自净量不仅受水文生态条件的影响而表现出较大的季节性变化,而且随着污染负荷量本身的增加而提高.按照水功能区划中Ⅲ类水的水质要求,长乐江总氮含量全年超标;各非点源的总氮投(排)放量均须不同程度的削减,削减总量应达到1581.0 t;氮源削减量分配结果表明,化肥是应削减的最大氮源,要求在河流相应集水区内的化肥氮投放削减量为1047.4 t.a-1;而与各种氮源的投排放现状相比,要求削减比例最高的是畜禽养殖的氮排放量,达32.4%.长乐江流域尚有一定的总磷剩余水环境容量(2335.7 t.a-1).根据目标水质要求,平水期是各污染源总氮投放需要削减的量最大的时期,丰水期则是总磷剩余水环境容量最小的时期.
- 陈丁江吕军金树权沈晔娜
- 关键词：非点源污染水环境容量磷
- 曹娥江干流水质有机污染时空变异分析和可生化性研究被引量：7
- 2006年
- 根据2003-2005年曹娥江干流的水质监测资料，对水体中有机物污染进行综合评价，并进行时空变异分析，在此监测阶段，有机物的污染趋于缓解，但仍然属于中度污染。对各断面进行有机物污染综合评价指数的相关性分析和可生化度评价，表明上游水质改善将对下游水质的提高有直接影响；上游2#点有机物污染最为严重；整个干流在1月份有机物污染强度最大，有机物的排放量和流域的水文气象条件是其时空变化的主要因素；下游6#点受工业废水影响较大，水体的生物降解能力相对较低。
- 史一鸣吕军
- 关键词：有机污染可生化性
- 曹娥江上游水环境容量的估算和分配研究被引量：10
- 2007年
- 以曹娥江上游主要支流为研究对象,基于河流中污染物降解系数的率定和验证,进行了不同设计条件下的水环境容量估算,并综合考虑社会性、经济性和历史性,对水环境容量进行污染源之间的分配。结果表明,河流中CODMn和NH4+-N综合降解系数由于受到水温和流量的影响而具有显著的时间变异性,变异范围分别为0.078～0.29/天和0.087～0.3/天。不同设计条件下,全年CODMn和NH4+-N水环境容量分别为139.74～633.80t和56.47～151.09t,与现状排放量相比水污染控制形势严峻。河段沿岸的部分排污企业需削减当前CODMn排放量的27.5%～70.5%,所有NH4+-N排污企业需削减当前NH4+-N排放量的12.6%～70%。分配结果不但具有实际的可操作性,而且有利于促进排污权交易市场的形成。
- 陈丁江吕军金树权沈晔娜
- 关键词：环境工程水环境容量削减量降解系数河流
- 非点源污染河流水质的人工神经网络模拟被引量：17
- 2007年
- 本文应用非点源污染河流水质的BP人工神经网络模型,模拟长乐江水体的总氮、总磷和溶解氧浓度的变化。通过模拟的水质参数相关性分析,协同非点源污染河流的机理性水质模型分析,确定适当的BP网络模型结构。采用实测的水质、水文逐月数据资料,对不同结构的BP网络模型进行了训练与验证。结果表明,相关性与机理性模型协同分析的方法,能较好地解决BP网络输入层参数的选择问题,所选择的参数较全面地表达了流域非点源污染发生的主要驱动因素和河流中污染物自净过程的主要影响因素。BP网络模型可以较精确地模拟非点源污染河流的水质变异,各水质参数模拟结果的平均相对误差在±10%以内。单隐含层结构的BP网络模型模拟结果比多隐含层结构模型结果更准确;单参数输出结构的网络模型模拟结果,优于多参数输出结构模型的模拟结果。
- 陈丁江吕军沈晔娜金树权
- 关键词：非点源污染
