北京市科技新星计划(Z131101000413086)
- 作品数：10 被引量：91H指数：5
- 相关作者：吴见王帅帅谭靖韩芳张百平更多>>
- 相关机构：北京航天泰坦科技股份有限公司滁州学院北京东方泰坦科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 基于优化指数的玉米冠层含水量遥感估测被引量：3
- 2015年
- 对北京怀柔县EO–1 Hyperion高光谱数据进行波段筛选和植被含水量指数计算,采用耦合叶片与冠层辐射传输模型对水分指数(WI)、归一化差值水分指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)、水应力指数(MSI)、归一化差值近红外指数(NDII)和冠层结构(CSI)的玉米冠层含水量估测能力进行分析,在不同理化参数的敏感性分析的基础上,将MCARII和NDWI进行整合,以完成玉米冠层含水量估测。结果表明,NDVI和CSI不能对玉米冠层含水量进行估测,NDII、WI、NDWI、MSI对玉米冠层含水量估测的R2值均大于0.78,但估测的RMSE值均在0.015附近,造成估测结果具有很强的不确定性;优化后的归一化水分指数(M–NDWI)能够有效地排除叶面积指数的干扰,显著改善玉米冠层含水量的估测效果。
- 吴见谭靖邓凯徐建辉
- 关键词：玉米高光谱遥感植被指数
- 北京郊区土地利用变化及其生态效应研究被引量：11
- 2015年
- 以京郊3个具有不同功能的区(县)为例,利用从1996年、2005年TM影像中获取的土地利用数据,在分析研究区近10年的土地利用变化的基础上,通过构建生态价值指数(EVI)和土地利用变化的生态价值转移率(TREV),从土地利用变化所引起的各类型间生态价值转移的方向、幅度等方面对北京郊区土地利用变化的生态效应进行定量研究。结果表明:1996—2005年研究区的林地、草地、建设用地增加,而耕地、水域和未利用地减少,各土地利用类型的变化速度依次为建设用地>水域>耕地>草地>林地>未利用地;从区域看,土地利用相对变化速率从快到慢依次是城市功能拓展区(朝阳区)、城市发展新区(顺义区)、生态涵养发展区(密云县);从类型变化看,以耕地、水域的转出和建设用地的转入为主。研究时段内研究区的生态价值指数总体呈下降的趋势,各区县的区域生态价值指数差异较大,且相对差异还在扩大,其指数下降速度从快到慢依次是朝阳区、顺义区、密云县;同时从分布变化看,EVI中值波动区减少,EVI较低区和EVI低值区增加,导致了研究区总生态价值指数有所下降。
- 万利孙丽慧谭靖田自强
- 关键词：土地利用生态效应GIS
- 多种点特征的影像匹配质量比较被引量：2
- 2017年
- 针对摄影测量中空中三角测量对匹配点的质量需求,提出了几种评价航空影像匹配质量的指标。并依此指标从效率、精度以及稳定性三个方面实验分析了几种常用的点特征匹配算子的匹配效果。本文首先简要介绍了几种点特征匹配算子的基本原理,然后给出了几种评价影像匹配质量的指标,最后通过使用一组航空影像实验比较了这几种常见的点特征影像匹配算子的匹配效果。
- 谭靖蒋红彪刘合凤陈时雨
- 关键词：点特征匹配空中三角测量航空影像
- 青藏高原山体效应的遥感估算及其生态效应分析被引量：6
- 2016年
- 山体效应是隆起的山体所产生的热力效应,其结果之一就是相同垂直带界限自外围向内部有升高的趋势。本文结合MOD11C3地表温度产品和地面144个气象台站实测气象数据,估算青藏高原内外相同高度上的温差(也即高原山体效应值)。具体结论如下:(1)最大温差(10.04℃~11.70℃)出现在高原中南部,即雅鲁藏布江以北藏北高原以南。由此为核心向北、向东、向西均逐渐减小;(2)数据点上同高度内外温差与局部基面高度有紧密关系,基面高度每抬升100 m,温差增加约0.051℃,并有加速增大的趋势;(3)山体基面高度与山体效应存在明显的线性关系,其决定系数R2高达0.5306。但山体基面高度最高的区域山体效应并非最大,说明还有其他因子影响山体效应的大小,可能的因子包括大气湿度、纬度、地形开阔程度等,在建立山体效应数字模型时必须加以考虑;(4)高原山体效应对雪线分布高度的抬升作用更甚于其对林线。山体效应估值最大的区域,分布着6 000 m以上极高雪线;最高林线(4 900 m)分布于本研究中山体效应估算值较低的相对多雨区,因为林线的发育还要求一定的降水量。
- 韩芳张百平李西灿梁勇谭靖张朔
- 关键词：MODIS林线雪线青藏高原
- 基于安徽省土地利用变化的地形梯度效应分析被引量：41
- 2016年
- 为揭示地形因素与土地利用空间格局演变的关系，以安徽省2000年、2005年以及2010年LandsatTM影像和DEM数据为数据源，利用坡向、地形起伏度、坡度变率和地形位指数多种地形因子，并结合地学信息图谱分析理论从综合角度系统研究土地利用结构时空分异格局在地形梯度上的变化特点及其规律。结果表明：1）研究区主要的土地利用类型是耕地和林地，其次是建设用地和未利用土地，且建设用地面积逐期增加趋势显著。2）2000～2010年研究区不同土地利用类型在不同地形梯度区间的分异规律存在明显差异。低地形梯度范围是耕地、水域和建设用地的优势分布区；中地形梯度范围是草地的集中分布区；林地的优势分布区集中在高地形梯度范围。3）2000～2010年研究区土地利用图谱以稳定型和后期变化型为主，低地形梯度和高地形梯度是稳定型图谱的集中分布区，中低、中高和高地形梯度范围是后期变化型图谱的优势分布区。2000-2005年林地的优势分布区有向较低地形位梯度扩张的趋势，其中，耕地是主要的转入来源。2005-2010年耕地的优势分布区有向较高地形位梯度扩张的趋势，变化模式主要为：“林地一耕地”、“未利用地一耕地”和“草地一耕地”。
- 吴见王帅帅谭靖
- 关键词：土地利用地形因子
- 基于图论分割的图像去雾算法被引量：2
- 2017年
- 雾天等恶劣天气条件下拍摄到的户外图像质量下降,严重影响视觉监控系统的可靠性和鲁棒性。为提高降质图像的对比度和清晰度,考虑到同一幅图像中不同景物的场景深度不同,采用基于图论的图像分割方法对图像进行分割,然后在分割后的各个区域,根据暗原色先验理论估算图像的尘雾浓度图,再根据DOS原理,将尘雾浓度图从原始图像中去除,得到复原后的清晰图像。实验表明,所提出的算法可以有效改善降质图像的质量,提高图像的对比度和清晰度。
- 李娜娜谭靖
- 关键词：图论图像分割去雾DOS
- 山体基面高度对青藏高原及其周边地区雪线空间分布的影响被引量：19
- 2014年
- 山体效应是地理地带性之外，在大尺度上影响垂直带分布的主要因素，山体基面高度则是山体效应的第一影响因子。青藏高原及其周边地区，雪线呈现出中心高、周围低，与山体基面高度相一致的环状分布模式。为分析山体基面高度对雪线分布的影响，本文共收集青藏高原及周边地区雪线数据142个，采用纬度、经度和基面高度为自变量的三元一次方程拟合研究区雪线分布，计算各自的标准回归系数和相对贡献率，再将基面高度划分成5个子集（0-1000 m、1001-2000 m、2001-3000 m、3001-4000 m和4001-5000 m），分析基面高度不同的山地对雪线的影响差异。结果表明：① 在青藏高原，纬度、经度和基面高度对雪线高度分布的相对贡献率分别为51.49%、16.31%和32.20%；② 随着基面高度的增高，各子集模型的决定系数虽有逐渐降低的趋势，但仍保持在较高的值域（R2=0.895-0.668），说明模型的有效性；③ 随基面高度的抬升，纬度和山体基面高度对雪线分布高度的相对贡献率分别表现出降低（92.6%-48.99%，R2=0.855）和增大（3.33%-31.76%，R2=0.582）的趋势，表明基面高度越高，其对雪线分布高度的影响越大。
- 韩芳张百平谭靖周亮广李伟涛刘民士
- 关键词：雪线青藏高原
- 几种BP网络训练方法的高光谱影像分类对比分析
- 2015年
- 以Indian Pine数据集为研究对象,利用等角特征映射对其进行特征提取,然后选取BP网络传统的梯度下降训练方法和正切拟牛顿法、Polak-Ribiere共轭梯度法、Levenberg-Marquart法3种数值优化的训练方法对其进行分类。对分类结果进行对比分析,结果表明:基于数值分析的训练方法训练网络的耗时均比梯度下降法长,但收敛效果更好;总体分类精度均比梯度下降法至少提高6%;各类别制图精度都较高,且较为稳定,而梯度下降法只对易分的类别精度高;3种数值分析训练方法中,正切拟牛顿法和Polak-Ribiere共轭梯度法的收敛效率和分类精度比Levenberg-Marquart法高。
- 谭靖王东陈时雨
- 关键词：BP网络高光谱影像
- 基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取被引量：5
- 2016年
- 优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域,同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割,最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明:改进分割算法总体精度达91.5%,Kappa系数为0.836 2,分别较传统方法提高了15.5%和0.120 4。
- 吴见王帅帅谭靖
- 关键词：QUICKBIRD
- 安徽省土地利用地形梯度格局变化分析被引量：7
- 2016年
- 针对研究土地利用变化方面基于非空间属性数据库的数据研究方法在空间位置和形象思维方面的不足,综合分析高程、坡度等多重因素研究不足的问题,提出了一种基于地形梯度的土地利用格局变化分析方法。以安徽省2000年、2005年和2010年Landsat TM影像为主要数据源,利用遥感和地理信息系统方法,探讨了安徽省2000-2010年,不同地形条件下自然因素以及人文因素对土地利用格局时空演变过程中的影响;基于数字高程模型,结合地学信息图谱理论,通过等间距（Equal Interval）分类方法,计算土地利用图谱类型的地形梯度分布。研究结果表明：安徽省土地利用结构以林地、耕地和建设用地为主,2000-2010年,未利用地和耕地面积呈不断减少趋势,建设用地面积由2000年的26 270.67km^2增加到2010年的38 996.49km^2,呈现不断增加的趋势,且增加幅度较大,破碎度也随之加重。前期变化型的优势分布区是地形位等级1-2级,后期变化型的分布指数总体呈增加趋势,持续变化型的分布指数变化呈现波动起伏的曲线,稳定型分布指数在1-6级呈现减小趋势,在6-10级呈现增加趋势。
- 吴见张艳谭靖王孟和
- 关键词：土地利用
