中央高校基本科研业务费专项资金(K50510040007)
- 作品数：6 被引量：114H指数：6
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- 相关机构：西安电子科技大学空军工程大学西北师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法被引量：7
- 2011年
- 提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应用于图像分割的优越性。
- 严春满郭宝龙马义德张旭
- 关键词：图像分割
- 基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法被引量：16
- 2012年
- 提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔(LP)变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN)迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的"Gibss"伪影现象.
- 严春满郭宝龙易盟
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络抗噪声性能
- 基于Lotka-Volterra模型的双群协同竞争粒子群优化算法被引量：7
- 2010年
- 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,提出了基于Lotka-Volterra模型的双群协同竞争粒子群优化算法(LVPSO).LVPSO算法借鉴种群生态学中著名的Lotka-Volterra双群协同竞争模型,讨论了两种种群协同竞争方案,通过群内和群间竞争增加粒子的多样性,提高了种群摆脱局部极值的能力.对5个典型基准测试函数进行优化实验表明,LVPSO在收敛速度和优化精度方面均有良好的表现.
- 吴宪祥郭宝龙王娟
- 关键词：粒子群优化早熟收敛LOTKA-VOLTERRA模型多样性
- 基于改进粒子群优化算法的移动机器人路径规划被引量：19
- 2012年
- 为了实现微型足球机器人的平滑最优路径规划,提出了一种结合Ferguson样条路径描述和改进粒子群优化算法的路径规划方法。利用Ferguson样条描述移动机器人路径,将路径规划问题转化为三次样条曲线的参数优化问题,借助改进的具有速度变异的粒子群算法进行路径优化。仿真实验表明,算法可以有效进行障碍环境下机器人的无碰撞路径规划,改进的粒子群算法进行路径优化迭代80次左右即可收敛,规划路径平滑、合理,有一定的实用价值。
- 王娟吴宪祥郭宝龙
- 关键词：路径规划粒子群算法
- 电容层析成像技术的研究进展与分析被引量：56
- 2012年
- 电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)技术是以医学CT技术为基础,伴随着计算机技术和传感器技术发展起来的一种过程层析成像技术。对ECT系统的各个组成单元和工程应用的研究成果进行分类,并逐类进行总结论述。比较了不同结构的电容传感器,并对传感器参数的优化方法进行总结。讨论了测量电容值的各种方法及其优劣性。在归纳主要图像重建算法及其改进方法的同时,还分析了典型算法的原理和流程。总结了ECT系统的各种主要工程应用和成功案例。在此基础上,指出了有待发展的若干研究课题及关键技术,并对某些发展方向予以展望。
- 赵玉磊郭宝龙闫允一
- 关键词：电容层析成像电容传感器数据采集图像重建
- 自适应字典学习的多聚焦图像融合被引量：9
- 2012年
- 基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法。首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭代运算获取过完备字典;然后由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;再按分解系数的显著性选择融合系数并完成图像块的重构;重构块经重新排列并取平均后获得最后的融合图像。实验结果表明:该算法继承了目前较为优秀的多尺度几何分析方法的融合效果;在噪声存在的情况下,该算法表现出较好的噪声抑制能力,随噪声方差的升高,融合图像的主观质量及客观评价指标均要好于传统方法。
- 严春满郭宝龙易盟
- 关键词：图像融合多聚焦图像正交匹配追踪
