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湖北省教育厅科学技术研究项目(B20092306)

作品数:5 被引量:11H指数:2
相关作者:杨丽华陈延寿李保林魏宗有张伟丰更多>>
相关机构:湖北汽车工业学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇汽车销售
  • 1篇油库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇期货
  • 1篇期货价格
  • 1篇期货价格预测
  • 1篇汽车
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇矩阵
  • 1篇货价
  • 1篇基于数据
  • 1篇技术指标
  • 1篇价格预测
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘

机构

  • 5篇湖北汽车工业...

作者

  • 3篇杨丽华
  • 1篇张伟丰
  • 1篇魏宗有
  • 1篇程冲
  • 1篇李保林
  • 1篇郑明君
  • 1篇陈延寿
  • 1篇刘欣星

传媒

  • 3篇湖北汽车工业...
  • 1篇商业时代
  • 1篇汽车科技

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
神经网络算法在油库储油安全中的应用被引量:1
2010年
分析了影响油库储油安全因素,采用收集到的数据对比了各种常见的改进算法,从中选择较优的算法,用MATLAB建模实现BP神经网络,并应用到油库储油安全中,对油库的安全提前进行预测。
杨丽华刘欣星
关键词:神经网络BP算法MATLAB
谈技术指标在期货价格预测中的应用被引量:4
2011年
针对期货价格预测这一问题,本文主要介绍了几种与计算机相关的技术指标,充分利用已有数据和博弈大师软件所得出的图表进行预测分析,几种技术指标之间的优势得到了有效的互补,提高了预测的准确率。最后结合具体的期货品种进行了分析,进一步验证了预测的有效性。
杨丽华魏宗有
关键词:技术指标期货价格
基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法被引量:2
2014年
为有效提高关联规则挖掘算法效率,提出了一种基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法,该算法通过一次数据库扫描将事务数据存放在矩阵中,利用矩阵进行支持度的计算和频繁集的寻找,同时将项集支持度分段计算的思想应用其中,减少候选集生成,实验表明,算法效率得到了较大提高。
张伟丰杨丽华
关键词:APRIORI算法关联规则数据挖掘矩阵
基于数据挖掘算法的汽车销售预测模型的应用研究
2013年
针对中国汽车工业协会的汽车历史销量数据,利用时间序列法和RBF神经网络法进行汽车销售量预测,利用SPSS18.0统计软件建立了RBF神经网络模型,最终对几种预测方法进行了对比研究。结果证明:RBF神经网络具有更精确的预测值。
郑明君程冲
关键词:数据挖掘汽车销售
数据挖掘技术在汽车销售领域的应用研究被引量:4
2011年
汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律。本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定的参考价值。
李保林陈延寿
关键词:数据挖掘汽车销售
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