北京市教委科技发展计划(KM201110772021)
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 相关作者：吕学强施水才韩艳铧都云程王涛更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学北京拓尔思信息技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件随机场的领域术语识别研究被引量：14
- 2013年
- 领域术语是各个领域的核心词汇,在研究了大量领域文献的基础上,提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托,使用条件随机场模型统计领域术语的词性组合概率。在选定特征集后,通过调整特征和窗口的组合,制定一个最优特征模板,同时通过10倍交叉验证法确定模型训练参数。实验结果表明,通过条件随机场模型分析领域术语的词性组合概率能够有效地识别领域术语。
- 施水才王锴韩艳铧吕学强
- 关键词：条件随机场
- 基于字同现频率的关键词自动抽取被引量：4
- 2011年
- 为提高关键词自动抽取的准确率,提出了基于字同现频率的关键词自动抽取算法。根据词的位置和文本长度改进TF/IDF算法,由字同现频率计算词的信息量,运用特征加权计算词的权重,选取权重大的词作为关键词。给出了关键词自动抽取的过程,设计了关键词抽取的对比实验,验证该算法的有效性。实验结果表明该算法在准确率和召回率上具有优势。
- 都云程周伟韩艳铧吕学强
- 关键词：关键词自动抽取
- 基于空间金字塔的镜头检测被引量：3
- 2013年
- 提出一种HSV颜色直方图与像素的位置空间金字塔结合的方法,该方法既考虑像素的信息,又考虑了像素的位置信息,来进行视频镜头分割。将图像进行一次亚采样,对得到的第一层亚采样图像进行均匀的四分割;对得到的四块小区域分别计算其颜色直方图,获得四个特征向量;将第一层亚采样的图像再进行一次亚采样,得到第二层亚采样图像,并计算其颜色特征向量;将五个特征向量级联,作为图像帧的特征,并计算相邻两个帧的相似度。该算法不仅考虑了像素信息,还考虑了像素位置信息,而且考虑的是全局位置信息和局部位置信息。实验结果显示,该方法较好地权衡了查全率和查准率。
- 都云程任绍美王涛吕学强
- 关键词：分块直方图
- 基于改进的潜在语义分析的文本聚类被引量：5
- 2012年
- 文本聚类中不同文本表示方法获得的聚类效果不尽相同。引入潜在语义分析模型对文本进行表示,重新给出了针对潜在语义分析的特征权重计算方法,并提出了截断奇异值分解中K值的选取方法,达到了"词-文本"空间的降维去噪目的。鉴于K-means算法中初始聚类中心选取具有一定的随机性,应用相似性初始聚类中心选取方法确定了K-means的初始聚类中心,避免了随机选取聚类中心对聚类效果的影响。基于改进的潜在语义分析方法极大的降低了文本空间的维度,经实验证明改进后的方法在聚类问题中聚类效果显著。
- 宋涛施水才房祥吕学强
- 关键词：潜在语义分析奇异值分解K-MEANS文本聚类
- 机械设计图像检索研究
- 2013年
- 基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。
- 方乃伟吕学强王弘蔚林春雨
- 关键词：傅里叶描述子HU不变矩
- 基于轮廓与SIFT特征组合的商标图像检索被引量：2
- 2013年
- 针对单一特征对商标图像描述的局限性,提出了一种基于轮廓和SIFT特征组合的商标图像检索方法。该方法对二值化的商标图像进行轮廓提取,采用规则算法对其进行轮廓分解,对分解的参考点集进行Fourier变换,将得到的Fourier系数作为参考点的轮廓特征。针对商标图像的尺度空间进行极值点检测,并对检测到的极值点进行特征描述,该特征描述即为商标图像的SIFT特征描述。最后,SIFT特征与轮廓特征进行特征融合,并将融合后的组合特征作为对商标图像的特征描述。
- 向雷肖诗斌林春雨吕学强
- 关键词：SIFT特征FOURIER变换
- 基于自商图像的人脸图像增强被引量：3
- 2013年
- 为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射系数按比例融合得到最终的反射系数。YaleB人脸库上的实验结果表明,该方法能在一定程度上去除光照的影响,使人脸识别率有一定的提高。
- 施水才杨忱王涛吕学强
