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中央高校基本科研业务费专项资金(K50510040013)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:李春晓高敏秦红波任获荣何培培更多>>
相关机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇线性判别分析

机构

  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇孙建维
  • 1篇何培培
  • 1篇任获荣
  • 1篇秦红波
  • 1篇高敏
  • 1篇李春晓

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
类依赖增强线性判别分析算法被引量:1
2012年
在增强线性判别分析和类依赖线性判别分析的基础上,提出了类依赖增强线性判别分析算法,对多模态数据进行分类.算法利用增强线性判别分析的局部信息保持能力,在不破坏多模态局部结构的前提下,对数据进行降维;然后采用最大散度差线性鉴别分析准则对每一类样本获取一个投影矩阵,从而获取不同类的样本分布的特征差异.在人脸数据库上进行实验验证,结果表明,该算法的分类效果好。
任获荣李春晓孙建维秦红波何培培高敏
关键词:线性判别分析
共1页<1>
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