安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123)
- 作品数:3 被引量:0H指数:0
- 相关作者:仝海燕秦春影张昆黄磊卢西庄更多>>
- 相关机构:亳州师范高等专科学校安徽大学更多>>
- 发文基金:安徽省自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 属性不独立对DINA模型参数估计的影响
- 2014年
- 受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系,但是在实际的应用过程中,属性之间未必能满足这样的关系,这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系(层级关系或补偿关系)对于DINA模型参数估计的影响,研究结果表明,当属性之间存在层级关系或补偿作用时,都会对DINA模型下的参数估计精度造成较大的影响,当属性之间存在层级关系时,参数的估计精度受到两个因素的影响最大,一是属性层级结构,另一个是被试人数;当属性之间存在补偿关系时,参数的估计精度主要是受到被试人数和属性个数的影响。在属性之间存在这两种关系的情况下,采用DINA模型进行认知诊断都会影响诊断测验的效度。
- 秦春影仝海燕卢西庄黄磊
- 关键词:DINA模型参数估计
- 基于k匿名假包注入的汇聚节点位置隐私保护
- 2015年
- 无线传感器网络已经被广泛应用于日常生活中,隐私问题成为其应用的一大阻碍。汇聚节点是无线传感器网络中的关键节点,一旦汇聚节点遭到攻击被恶意破坏后,那么整个无线传感器网络将有可能面临瘫痪的危险。针对汇聚节点的位置隐私保护问题,提出了基于k匿名假包注入策略的汇聚节点位置隐私保护方案,并分析了方案的安全时间和能量消耗两个方面的性能,最后通过GA算法给出了匿名节点的部署方案。方案对于全局流量攻击者和逐跳追踪攻击者具有一定的抵御能力。
- 宋杰张昆
- 关键词:无线传感器网络
- 贝叶斯网自动构造方法的应用研究
- 2014年
- 贝叶斯网是近年来受到众多研究者感兴趣的方向之一,在很多领域受到广泛的应用,如医学、气候、教育、心理等。利用贝叶斯网来解决实际问题的首要步骤就是构造贝叶斯网,在贝叶斯网的构造时需要确定网络节点的个数,节点之间依赖关系的定性表示,弧的定向以及节点之间依赖关系的定量表示。如何快速的构建贝叶斯网受到广泛的关注。提出利用Hugin软件提供的应用程序接口(api)与Java进行集成开发,自动构造贝叶斯网,对于拓宽贝叶斯网的应用范围和更加方便的使用贝叶斯网有理论和实践意义。
- 秦春影喻晓锋仝海燕唐淑萍
- 关键词:关键字贝叶斯网应用程序接口