国家自然科学基金(11001129)
- 作品数：11 被引量：9H指数：2
- 相关作者：赵建强戴青松崔庆李苏北于焱更多>>
- 相关机构：徐州工程学院中国矿业大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理建筑科学环境科学与工程更多>>
- 江苏省沿江县市综合实力评价及预测的实证研究
- 2015年
- 选取17个指标建立江苏省沿江县市综合实力评价指标体系,运用主成分分析法对各地区的主成分得分进行排名;利用聚类分析法对所有县市进行分类和灰色预测法对各地级市进行预测,分析其发展趋势;再次用主成分分析法进行排名,对本地区今后的发展提出建议。
- 薛益民
- 约束非线性l_p问题的调节熵方法被引量：2
- 2012年
- 首先介绍了调节熵函数及其性质,然后通过调节熵函数及罚函数技术将一类约束非线性lp规划问题转化为可微的优化问题,再设计其求解算法,并通过数值算例与极大熵函数求法进行比较.结果表明该算法收敛速度更快.
- 赵建强
- 关键词：运筹学罚函数
- 基于领导者策略狼群算法-投影寻踪法的北方某河水质综合评价被引量：2
- 2014年
- 应用领导者策略狼群算法-投影寻踪模型对北方某河流水质进行了综合评价。采样时间是2013年2-4月,采样点分别选取在该河流的上游、中上游、中游、中下游和下游等5个地方,选择了氨氮、全磷、全氮、COD、硝酸盐和亚硝酸盐六项水质指标。利用领导者策略狼群算法-投影寻踪评价法建立综合评价模型,并结合MATLAB编程求解,参照国标地表水环境标准,得出的评价结果为:从上游到下游的水质标准为国家地表水质二级、二级、四级、五级、五级。这为该地方政府在制定河水污染治理决策等方面提供了科学依据。
- 陈必科戴青松赵建强于焱
- 一类不确定需求下的二级供应链模型研究
- 2013年
- 研究了一类由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链问题,分别建立了随机需求条件下的两个供应链数学模型和模糊需求条件下的两个供应链数学模型,得到了4个供应链的最优订货量与最优收益,并通过算例做了实证分析,对该类型的供应链问题具有一定的指导意义.
- 赵建强燕善俊
- 关键词：供应链
- 不同形状盘子在电烤箱中加热后的热量分布数学模型及数值模拟
- 2013年
- 通过建立三维热传导方程模型,研究不同正多边形形状的金属盘子在电烤箱中加热后的热量分布情况,用有限容积法进行求解,并对其进行数值模拟,以指导其在食品烘烤方面的应用.
- 赵建强孙运楼秦佳敏胡继宝
- 关键词：有限容积法数值模拟
- 基于量子遗传算法的一类非线性lp问题的求解方法
- 2013年
- 文章构造了求解非线性lp问题的新方法——量子遗传法。给出了具体的量子遗传算法步骤,并且结合文献[6]相关算例,将用量子遗传算法求解出的结果与其对比分析,结果显示量子遗传算法求在解非线性lp问题是十分有效和实用的。
- 赵建强陈必科戴青松
- 关键词：量子遗传算法
- 基于模糊C均值聚类的方向自适应滤波算法
- 2012年
- 针对现有的图像滤波方法在消除高斯噪声的同时会模糊图像的边缘细节这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的方向自适应滤波算法.首先对图像作一级小波分解,分别得到梯度模图像和梯度辐角图像,然后对梯度模图像进行聚类,根据聚类结果对不同的像素采用相应的滤波方法,最后根据梯度幅角选择相应的滤波模板对图像去噪.实验结果表明,该方法不仅能有效消除一定强度的高斯噪声,而且可以很好地保留原始图像中的细节和边缘信息,同时具有计算量小的优点.
- 秦斌高尚于化龙崔庆
- 关键词：模糊聚类高斯噪声
- 回归型支持向量机调节熵函数法的区间扩张研究
- 2014年
- 为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解回归支持向量机的一种调节熵方法进行了区间扩张,讨论了区间函数的相关定理与收敛性.对设计的区间算法做了收敛性证明,并给出了数值实验,验证了方法与算法的可行性和有效性.
- 赵建强李苏北孙永陈必科
- 关键词：回归支持向量机
- 无约束非线性l_p问题的区间极大熵方法
- 2014年
- 针对信号处理、系统识别等领域中涉及到的无约束非线性lp问题,为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解该问题的极大熵方法进行了区间扩张。证明了区间扩张后的极大熵函数至少具有二阶收敛性,并设计了具有多项式时间复杂度的区间算法进行求解,举例进行了数值计算。数值计算结果显示,该区间算法可靠,计算结果与区间扩张前相比,结果更加精确。
- 赵建强李苏北陈必科杨静
- 关键词：极大熵
- Solving Methods To A Class of Nonlinear lp Problem Based on Quantum Genetic Algorithm
- This paper constructs a new intelligent algorithm for solving nonlinear problems which is Quantum Genetic hair...
- Jianqiang ZhaoBike ChenQingsong Daix
- 文献传递
