您的位置： 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-SD-12-011B)

作品数：8 被引量：15H指数：2
相关作者：李铁克刘琦铀施灿涛王雷柏亮更多>>
相关机构：北京科技大学教育部广东工业大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇钢铁
  • 2篇钢铁生产
  • 1篇调度
  • 1篇订单
  • 1篇多工艺方案
  • 1篇多节点
  • 1篇多目标
  • 1篇一体化
  • 1篇优化法
  • 1篇设计问题
  • 1篇生物免疫
  • 1篇搜索
  • 1篇偶合
  • 1篇坯料
  • 1篇坯料设计

机构

  • 8篇北京科技大学
  • 7篇教育部
  • 1篇北京服装学院
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇西宁特殊钢股...

作者

  • 6篇李铁克
  • 3篇刘琦铀
  • 3篇施灿涛
  • 2篇柏亮
  • 2篇王雷
  • 1篇王柏琳
  • 1篇许绍云
  • 1篇杜景红
  • 1篇陈淑玲
  • 1篇席阳
  • 1篇张成科
  • 1篇张春生
  • 1篇陈盈
  • 1篇王翔
  • 1篇曹小军

传媒

  • 4篇中国管理信息...
  • 2篇工业工程与管...
  • 2篇制造业自动化

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
多节点环境下基于柔性交货期的订单接受方法
2012年
当客户订单订货量大于企业的生产能力时,企业通常会拒绝接受一部分订单。以往的订单接受研究主要集中于单加工节点,且目标函数只考虑订单的延迟成本。在很多企业中,订单需要经过多个加工节点,同时要考虑提前完工产品的存储成本和产品的延迟成本因素。针对以上问题,本文提出了交货期柔性条件下的多节点订单接受模型,通过改进粒子群算法对订单排序问题进行更新,依据更新结果做出订单选择。最后,利用实际数据进行仿真实验,证明了算法的有效性和计算效率。
王雷彭加霖
关键词：多节点交货期PSO
修复式约束满足算法求解流水车间订单投放问题被引量：1
2014年
针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问题的求解目标,采用改进的NEH(MNEH)算法产生初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并定义了新的变量表示形式以及新增、变换、替换三种变量调整操作;在修复解过程中,考虑到解的冲突具有双重性,采用概率选择方式选择修复冲突变量集合,并设计了基于最大惩罚优先原则(PLP)的变量选择方法实现冲突最小化。实验结果表明,改进的修复式约束满足算法是能够在有限时间内实现订单投放总惩罚成本优化的一种有效方法。
许绍云李铁克王柏琳柏亮
基于混合粒子群算法的工艺规划与调度集成问题研究被引量：5
2013年
针对以最小化完工时间为目标的工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)优化问题,提出一种将粒子群算法与遗传算法、贪婪算法相结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,首先在工艺规划阶段,通过遗传算法有效地解决了多工艺路线生成问题;然后,针对多工艺路线的车间调度问题特点,构造了此问题的粒子群求解算法,最后用示例仿真验证了该算法有效可行。
刘琦铀施灿涛李铁克
关键词：作业调度遗传算法粒子群算法
钢铁企业坯料设计问题模型及算法
2012年
针对钢铁企业的坯料设计问题,建立了数学模型。针对模型特点,以标准粒子群算法为求解框架,通过线性加权法将多目标化为单一目标,引入基于三角函数的动态参数选择方法和邻域搜索以提升求解效率,设计了邻域搜索机制以提升求解效果。通过对比实验对算法的有效性进行了验证。
施灿涛陈盈曹小军李铁克杜景红席阳
关键词：钢铁生产坯料设计粒子群算法邻域搜索
基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究被引量：7
2015年
针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。
刘琦铀张成科李铁克
关键词：自适应生物免疫遗传算法多目标
钢铁生产多工艺方案综合工艺能力评价方法研究被引量：1
2013年
针对钢铁产品特性及其生产工艺特征,构建了一种钢铁生产多工艺方案综合评价模型,该模型综合考虑产品质量,生产成本及生产效率等因素,并重点讨论了改进的NN相似度度量方法在评价质量工艺能力指数上的应用,最后采用模糊层次分析法对钢铁生产多工艺方案进行评价。
刘琦铀施灿涛李铁克王翔
关键词：多工艺方案层次分析法
基于UML的钢铁企业APS生产能力计划系统建模
2012年
钢铁企业APS生产能力计划系统是实现产销一体化需求的重要途径。本文对生产能力计划系统的需求进行分析,同时考虑产能、库存、市场等约束条件建立数学模型。在此基础上,分析了系统的体系结构和功能需求,并利用统一建模语言(UML)对系统的用例模型、静态模型和动态模型进行了详细的分析和设计。
张春生彭加霖柏亮
关键词：APSUML产销一体化
求解组合优化法问题的偶合算法综述被引量：1
2013年
偶合算法(Coincidence Algorithm,COIN)是演化算法中最先进的一种。它主要用来解决组合问题。偶合算法属演化算法的一个分支,其主要功能是运用概率模式代替传统突变和交叉算子来解决问题。偶合算法模式是一个相邻事件(最初称符合)的联合概率表,它来源于许多备选的解决办法。偶合算法的独特之处是在学习和优化过程中它运用负相关学习(Neg-ative Correlation Learning,NCL)和传统的正相关学习(Positive Correlation Learning,PCL)相结合的方法。偶合算法在解决组合优化方法中非常有效。它的解释力和与现代其他算法的比较也显而易见。据此,本文旨在介绍偶合算法在解决一些工程问题如货郎担问题、生产线平衡问题、配线排序问题和工人配置问题的实际应用。
陈淑玲李铁克王雷
关键词：组合优化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0