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国家高技术研究发展计划(2007AA01Z2A9)

作品数:4 被引量:68H指数:3
相关作者:崔莉宫继兵王睿陆世龙王义更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院燕山大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 1篇信标
  • 1篇信标节点
  • 1篇信息融合
  • 1篇硬件
  • 1篇增益
  • 1篇增益控制
  • 1篇软硬件
  • 1篇软硬件协同
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数字基带

机构

  • 4篇中国科学院
  • 3篇中国科学院研...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇燕山大学

作者

  • 3篇崔莉
  • 1篇游绍辉
  • 1篇王睿
  • 1篇苗勇
  • 1篇宫继兵
  • 1篇王义
  • 1篇陆世龙
  • 1篇刘强
  • 1篇申雪萍

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇计算机科学

年份

  • 4篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于数据驱动链路估计的传感器网络实时路由协议被引量:1
2010年
提出了一种适用于无线传感器网络的基于数据驱动链路估计的实时路由协议。此协议基于地理位置感知,依据前向路径距离矢量构造路由下一跳节点的候选集,同时协议引入数据驱动的思想,结合延时、投递率以及单跳距离构造速度矢量,并以速度矢量和剩余能量来选择下一跳节点,提供端到端的软实时数据传输。协议以实时性和能耗作为主要评价指标。利用ns2仿真平台实现了此路由协议,当数据速率为50数据报文/s时,此协议比AODV和DSR的延时减少50%以上,能耗降低30%,可以看出协议可以有效地提高实时性,降低网络能耗。
游绍辉刘强申雪萍
关键词:无线传感器网络路由协议能耗数据驱动
稀疏无线传感器网络移动节点定位算法被引量:3
2010年
为解决稀疏无线传感器网络的现有MCB移动节点定位算法存在定位精度低和无法定位的节点的数量多的问题,对MCB算法进行了改进,进而提出了一种新的移动节点定位算法MCBP,该算法把已定位的节点作为其它未定位节点的参考点(准信标节点),利用准信标节点的位置信息参与后续定位过程,使更多的节点可以定位,并且提高了定位精度。仿真结果表明,MCBP移动节点定位算法比前人的类似算法的定位误差最大可减少22%,平均减少16%。无法定位的节点的数量最大可减少26%,平均减少12%。
苗勇崔莉
关键词:无线传感器网络MONTE
体域网BSN的研究进展及面临的挑战被引量:61
2010年
作为WSN的分支和物联网的重要组成部分,BSN通过应用泛在计算、智能信息处理和新型网络化等技术来提高人民医疗保健的水平,并因此日益受到研究人员和企业的关注.已有的研究综述分别在BSN的生物传感器、无线通信架构和数据安全等方面给出了充分讨论.将着重在数据融合、情景感知和系统技术这3个方面总结BSN领域的技术挑战、研究现状和发展趋势.并给出了BSN基本概念和研究状况分析,讨论了BSN系统架构、代表性应用及项目研究,阐述了BSN未来研究展望和应用前景,提出了限制BSN发展的实际问题.虽然BSN还面临诸多挑战,但必然会朝着多种技术相结合的智能化方向发展,并成为未来医疗健康监护的必然选择.
宫继兵王睿崔莉
关键词:信息融合情景感知物联网
低功耗低误码率的传感器网络节点芯片数字基带设计被引量:3
2010年
本文针对无线传感器网络节点片上系统特点和需求,研究一种低功耗、高性能、低误码率的数字基带(Easibaseband),提出了一种复用加法器和乘法器的设计方法,实现了匹配滤波器,可节省硬件资源并提高系统性能;提出了一种自适应门限的自动增益控制方法,可配合软硬件协同的工作方式,节省接收机的功耗;提出了采用自适应门限的施密特触发器方式进行信号相位判决的方法,降低了解调误码率.本设计在Xilinx的Spartan-3E FPGA上验证并实现,测试结果表明,本收发机的数据传输率可达到111kb/s并支持ISM24GHz频段的射频芯片,比传统的并行滤波器节省了5/6的硬件资源,比不采用自动增益控制节省了10.8%的接收机功耗,在信噪比13dB时,误码率在10-4以下,远低于WiseNET的接收误码率.
王义陆世龙崔莉
关键词:无线传感器网络节点数字基带自动增益控制位同步匹配滤波器软硬件协同
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