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基于TS-NGA的多作战智能体制导-攻击匹配优化: 2013年; 空中制导-攻击匹配(GAM)旨在确定武器单元、制导单元以及目标三者之间的最优匹配关系,以使多作战智能体任务联盟整体作战效能最大。分析了基于混合通信方式的多作战智能体制导-攻击匹配过程,建立制导攻击匹配约束优化问题模型,设计了一种禁忌策略的嵌套遗传算法(TS-NGA)对模型进行求解,算法的外层循环寻求武器单元和制导单元的最优配对,内层循环寻求武器单元和目标的最优配对。针对GAM问题特点,制定了编码与解码策略、交叉、变异规则以及选择、禁忌策略。仿真实验结果表明所设计求解算法能较好地解决三维变量的GAM问题模型。; 万路军姚佩阳贾方超马方方; 关键词：协同空战协同制导

Aerial Cooperative Combination Formation Method of Manned/Unmanned Combats Agents: Aerial cooperative combination formation(ACCF) become a new problem when the manned/unmanned combat agents tas...; Lujun WanPeiyang Yao; 文献传递

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国家自然科学基金(70771157)