您的位置： 专家智库 > >

广东省教育部产学研结合项目(2011B090400460)

作品数：41 被引量：156H指数：8
相关作者：蔡延光蔡颢黄戈文乐冰汤雅连更多>>
相关机构：广东工业大学奥尔堡大学电子科技大学更多>>
发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 41篇中文期刊文章

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇搜索
  • 6篇交通流
  • 6篇车辆路径
  • 6篇车辆路径问题
  • 5篇物流
  • 5篇公路
  • 5篇高速公路
  • 4篇短时交通流
  • 4篇短时交通流预...
  • 4篇遗传算法
  • 4篇群算法
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇聚类
  • 4篇聚类算法
  • 4篇交通流预测
  • 3篇帝国
  • 3篇调度
  • 3篇调度问题
  • 3篇智能交通

机构

  • 41篇广东工业大学
  • 9篇奥尔堡大学
  • 8篇电子科技大学
  • 5篇嘉应学院
  • 2篇东莞理工学院
  • 2篇广东农工商职...
  • 2篇五邑大学
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇广东省科技基...

作者

  • 41篇蔡延光
  • 9篇蔡颢
  • 6篇黄戈文
  • 4篇汤雅连
  • 4篇乐冰
  • 3篇陈厚仁
  • 3篇李帅
  • 3篇林枫
  • 2篇徐山峰
  • 2篇赵学才
  • 2篇郭帅
  • 1篇胡夏云
  • 1篇章云
  • 1篇张敏捷
  • 1篇乐峰
  • 1篇谢湘平
  • 1篇陈东
  • 1篇肖丹
  • 1篇马杰

传媒

  • 8篇东莞理工学院...
  • 6篇电子世界
  • 5篇计算机应用研...
  • 4篇自动化与信息...
  • 3篇工业控制计算...
  • 3篇嘉应学院学报
  • 2篇电子学报
  • 1篇电子测试
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇软件
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代计算机（...
  • 1篇广东技术师范...
  • 1篇信息与电脑（...

年份

  • 2篇2022
  • 5篇2021
  • 12篇2020
  • 11篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 6篇2012
共 41 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
混合混沌量子进化算法被引量：14
2012年
针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,提出混合混沌量子进化算法.该算法采用混沌初始化方法产生初始种群,使种群具有较好的多样性;采用简单量子旋转门更新当前种群中的非最优个体,降低算法的计算量;提出混合混沌搜索策略以提高算法的收敛速度和全局搜索能力.大量的测试表明,与量子进化算法、实数编码量子进化算法和混合量子遗传算法相比,所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力.大量的测试也表明,若将混沌引入量子进化算法,则混合混沌搜索策略的综合性能明显优于载波混沌策略,在大多数情况下优于混沌变异策略.本文提出的算法是惟一的每次测试都收敛的算法,且实现简单,便于工程应用.将其用于求解城市道路的交通信号配时优化问题,实际效果令人满意.
蔡延光张敏捷蔡颢章云
关键词：进化算法量子进化算法混沌
基于改进GA-SVM的电信客户欺诈识别方法被引量：3
2019年
针对当前电信诈骗行为识别技术的需求,提出了一种能增加识别效果的数据构造,以及一种改进的GA-SVM识别算法。该算法采用K-means算法将训练样本分割为多个子集,每个子集按照规则作为GA-SVM模型的训练集和交叉验证集。实验结果表明,该特征结构有效地提升了支持向量机分类的准确率,所提出的算法对诈骗电话识别具有较高准确率,且训练时间得到有效缩减。
王世豪蔡延光
关键词：电信诈骗SVMGA数据分析
基于自适应遗传算法的关联运输调度问题被引量：1
2012年
利用引入了混沌扰动的一种改进的自适应遗传算法来解决一类关联运输调度问题IVRP(IncidentVehicleRoutingProblem)模型。虽然M.Srinivas提出的自适应遗传算法既保护了最优个体又加快了较差个体的淘汰程度,但不容易跳出局部最优解,相邻进化代数间的参数缺乏连续性,所以,提出了一种新的自适应遗传算法,为避免近亲繁殖提出了改进策略,同时考虑到变异概率的大小可能导致破坏种群模式或减弱抑制早熟的能力,设计了相关的自适应变异概率。研究表明,该改进的算法在解决关联物流运输调度问题具有有效性和适用性。
肖丹蔡延光汤雅连胡夏云徐山峰
关键词：自适应遗传算法
帝国竞争算法求解CVRP被引量：5
2021年
针对带容量约束的车辆路径问题(CVRP),提出了一种带分裂机制的帝国竞争算法进行求解。首先,结合CVRP的特性,采用基于贪婪准则的编解码策略实现算法空间到解空间的转换。其次,提出帝国分裂策略来增强算法的全局搜索能力,并结合2-Opt提高算法的局部搜索能力。最后,通过25个基准算例的仿真实验表明:所提算法能有效求解CVRP,所有算例的优化误差不超过1.0%;与已有的帝国竞争算法、粒子群算法、遗传算法、布谷鸟搜索算法相比,所提算法的求解效率更高。
蔡延光王世豪戚远航王福杰林卓胜
关键词：车辆路径问题粒子群算法遗传算法
基于DBSCAN密度聚类算法的高速公路交通流异常数据检测被引量：8
2019年
由于高速公路交通流数据的复杂多变性以及随机波动性强,而导致传统的异常数据识别方法很难准确检测出其交通流异常数据,提出了采用DBSCAN密度聚类算法来检测高速公路交通流异常数据。DBSCAN密度聚类算法能够有效地对高速路交通流数据进行准确地分类而分离出异常样本,从而检测出其异常交通流数据。结合实验表明,该高速路交通流异常数据检测方法达到了较好的效果,能够满足实际路况的检测需求。
阮嘉琨蔡延光乐冰
关键词：DBSCAN密度聚类高速公路交通流异常数据检测
基于ARM平台的心血管健康远程监护系统的设计与实现被引量：3
2019年
针对我国心血管疾病发病率和死亡率都极速增长的问题,设计了一套基于ARM平台的心血管健康远程监护系统。系统采用生理传感器对人体的心率、体温、血压、血氧饱和度等心血管健康指标参数进行检测,将数据通过以太网上传至大数据服务平台。大数据服务平台对用户数据进行分析、远程诊断,为用户提供心血管健康状态在线评估、心血管健康监护在线服务等新型信息服务。通过引入该系统,实现了患者心血管健康状况的远程监护,同时有效地缓解医疗资源短缺及资源分配不平衡的现象。
林枫蔡延光李帅
关键词：心血管疾病ARM平台远程监护
带容量约束的供应链物流运输调度问题的双层变邻域蝙蝠算法被引量：13
2019年
本文考虑了多个供应商、多个制造商和多个零售商的三级供应链物流运输调度,以最大限度地降低采购、加工和运输成本为目标,提出了带容量约束的供应链物流运输调度模型(Capacitated Vehicle Routing Problem in Supply Chain,CVRPSC).进一步地,本文构造了求解CVRPSC的双层变邻域蝙蝠算法(Two-Level Bat Algorithm with Variable Neighborhood Search,TLBAVNS).该算法提出了一种双层蝙蝠位置的定义,引入了相应的蝙蝠算法的更新操作,采用变邻域局部搜索策略加强算法的寻优能力.实验证明:TLBAVNS能在合理的时间内求解CVRPSC;在大部分测试算例中,该算法相对于对比算法均表现出了更强的寻优能力和稳定性.
戚远航蔡延光蔡颢杨亮YAO Yeboah
关键词：供应链车辆路径问题邻域搜索
小波分析在配电网单相接地故障选线的应用
2021年
针对我国配电网的特点,通过对系统单相接地故障暂态特征以及小波选线法的分析,对系统进行建模仿真,采用db10小波函数对系统故障后暂态过程的零序电流进行4层分解,再根据零序电流的模极大值矩阵和电流极性判断出故障线路。结果表明小波分析能对不同故障进行准确有效的选线,且特征明显。
朱德鑫蔡延光
关键词：单相接地故障暂态过程暂态特征电流极性小波分析模极大值
求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法被引量：1
2020年
针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他三种常见启发式算法,所设计的算法具有更好的收敛速度和收敛精度。
李帅蔡延光蔡颢张丽
关键词：和声搜索算法人工鱼群算法聚类分析自适应策略
基于改进SVM方法的车牌识别研究被引量：3
2012年
为了解决复杂环境下汽车牌照识别困难的问题,建立基于改进SVM方法的图像识别模型。首先,采集牌照字符信息数据,建立字符识别数据库;然后,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立图像识别模型,并通过粒子群算法来实现模型中参数的优化;最后将改进的SVM分类模型应用于复杂环境车牌自动识别。实验结果表明该方法具有识别准确度高、消耗时间短的优点。
马杰蔡延光
关键词：最小二乘支持向量机图像识别多维关联规则混沌粒子群算法
全选 清除 导出
共5页<12345>
聚类工具0